Lizbeth Siller Tanguma Site

Por Alonso Vargas Pérez
Ciencia Amateur

La National Football League, mejor conocida como la NFL, es la liga de fútbol americano profesional en los Estados Unidos de América. Esta misma, por diversas estrategias que a lo largo de este texto se explicarán, se posiciona como la liga deportiva con mayor valor económico en todo el planeta, al tener un valor aproximado de 97.43 billones de dólares. Asimismo generó un ingreso en la temporada 2019-2020 de aproximadamente 15 billones de dólares (EBITDA) y tuvo como participantes a 26 de las 50 organizaciones deportivas con mayor valor como franquicia deportiva. (Forbes, 2020).

Por lo anterior, ¿qué estrategias utiliza la NFL para crear una liga competitiva,
entretenida, y a su vez posicionarse como la liga con mayor valor en todo el mundo
deportivo?

Existen tres principales regulaciones que ha desarrollado la NFL para lograr ser
reconocida como uno de los campeonatos más competitivos del mundo y con ello el más
atractivo para la audiencia, generando la mayor cantidad de ingresos sobre cualquier liga,
de cualquier deporte alrededor del planeta.

Orden del draft

La primera de ellas es el draft. El draft es el evento que cada mes de abril convierte
a los jugadores de fútbol universitario en jugadores profesionales de la NFL. Este evento
consiste en 7 rondas de selecciones. Cada uno de los 32 equipos de la liga tiene una
selección por ronda. El equipo con el peor récord (menor número de victorias en
temporada regular en el año anterior), tendrá la primera selección global, para
posteriormente seguir en ese orden hasta que el campeón del SuperBowl, realice la última
selección de la primera ronda. (Massey, Thaler, 2006, p. 2). Con esto la NFL logra que
los mejores atletas o prospectos en el sector universitario, sean seleccionados por los
peores equipos, logrando un equilibrio en el talento de los equipos para lograr una liga
más competitiva.

El tope salarial

La segunda estrategia es el tope salarial (comúnmente conocido por su nombre en
inglés: salary cap). El salary cap es el límite en el presupuesto por equipo que disponen
para invertir en el salario de sus jugadores. En la temporada 2020, todos ellos por igual
tuvieron 198.2 millones de dólares para pagarles. Esta cantidad tiene que ser repartida
entre 53 jugadores en total. (Borghesi, 2008, p. 536-550). Con esto la NFL logra que los
equipos con mayor poder económico, no puedan ofrecer cantidades estratosféricas de
dinero a jugadores estrellas y armen un equipo de fantasía. Gracias a esta política, lo que
genera valor, es la capacidad o el talento que tenga cada organización deportiva para
administrar su capital humano, independientemente del poder adquisitivo que posea
respectivamente.

Los jugadores no se venden

La tercera y última regulación, es la regla que no permite la venta de jugadores.
En la NFL no puedes comprar jugadores de otros equipos. Esta regulación tiene el mismo
fin que el salary cap: evitar que un equipo tenga dentro de sus filas a los mejores jugadores y con ello sea más factible un dominio prolongado sobre el resto de equipos en la liga.

En la NFL existen tres principales maneras en las que un jugador puede pasar de un equipo a otro:
1. Vía intercambio (por selecciones de draft)
2. Finalización de contrato.
3. Liberación de contrato.

El impacto de estas estrategias

¿De qué manera han impactado estas tres estrategias en el juego? La NFL, en cuestión de títulos obtenidos por equipo, es una de las ligas más competitivas en el mundo. Por los factores antes mencionados, se evitan historias como la del Real Madrid en la liga española de fútbol. Dicho club con sede en la capital española es reconocido por contar en sus filas con jugadores de extraordinaria calidad que perciben salarios altísimos.

Asimismo, a lo largo de los años, ha existido poca o nula regulación financiera sobre
dicho club, al gozar de un poder adquisitivo inmenso, generando una gran ventaja sobre
sus rivales directos, desencadenando en la obtención de 34 títulos en 90 ediciones de liga
española, equivalentes al 37.77% respecto al total. En oposición y como resultado de las
estrategias competitivas mencionadas previamente el equipo en la NFL con más títulos
son los Pittsburgh Steelers y Patriotas de Nueva Inglaterra con tan sólo 6 respectivamente
de los 53 superbowls jugados, equivalentes al 11.32% en relación al total.

¿Por qué no se han implementado estas estrategias competitivas en otros deportes y en
otras ligas? ¿Crearon monstruos tan grandes que ya hoy en día ya no los pueden derrotar?
Gracias al análisis realizado a lo largo de este ensayo, podemos concluir que tanto el draft,
el salary cap y la política de anti venta de jugadores, han sido estrategias de competencia
correctamente implementadas por la NFL para convertirse en la liga con mayor valor
económico a nivel global y una de las más competitivas, al no fomentar el dominio a
través del dinero. Gran parte de dicho éxito se debe a su esquema deportivo, el cual
fomenta el juego limpio, la competencia justa y al hecho de otorgar el valor a la capacidad
o el talento del que disponga cada equipo para administrar su capital humano.

El autor

Alonso Vargas Pérez es alumno de la Carrera de Ingeniería Civil, del Tecnológico de Monterrey. Correo: A01207447@itesm.mx. Este artículo es derivado del proyecto final de la asignatura “Finanzas Personales”.

Asesor

Jorge Adrián Meyrán Woo. Director de Programa Académico de la Licenciatura en Administración Financiera, en el Departamento Académico de Contabilidad y Finanzas, de la Escuela de Negocios, Campus Querétaro.

Referencias

• Borghesi, R. (2008). Allocation of scarce resources: Insight from the NFL salary
  cap. Journal of Economics and Business, 60(6), 536-550. Recuperado de
  http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148619507000616
• Forbes (2020). Sports Money: 2020 NFL Valuations. Recuperado de
  https://www.forbes.com/nfl-valuations/list/#tab:overall
• Massey, C., & Thaler, R. H. (2006). The Loser’s curse: overconfidence vs. market
  efficiency in the national football league draft. University of Chicago, mimeo.
  Recuperado de http://ejournal.narotama.ac.id/files/thaler_losers_curse.pdf

Por Miguel Ángel Hernández Delgado y Jorge Valdez
Artículo de divulgación científica

La prevalencia de problemas visuales a nivel mundial ha tenido un crecimiento vertiginoso. De acuerdo con la OMS, 2.2 billones de personas en el mundo tienen algún tipo de deficiencia visual, desde casos leves hasta ceguera. Afortunadamente, las tecnologías implantables también han tenido un desarrollo exponencial y nos han acercado a territorios maravillosos, particularmente en el área biomédica.

El tema de este artículo está basado en años de investigación biomédica y oftalmológica en el campo de los implantes intraoculares, que han tenido como resultado cirugías más exitosas y tasas de mejoría visual. La tecnología implantable actualmente es de las áreas más prolíficas de la oftalmología, tanto en cirugía, investigación y tratamiento vanguardista.

¿Qué son los lentes intraoculares?

Los lentes intraoculares son implantes diseñados para reemplazar el poder visual del cristalino. Estos implantes suelen ser de diferentes formas, graduaciones y materiales. Los más usados son de silicona, acrílico, así como de PMMA (polimetilmetacrilato, material pionero en este tipo de implantes).

Existen diferentes variaciones de lentes intraoculares (que a partir de ahora llamaremos LIO):
Esféricos: Poseen una graduación capaz de corregir miopía o hipermetropía.
Tóricos: Incluyen un cilindro óptico diseñado para corregir el astigmatismo.
Multifocales: Son capaces de facilitar un enfoque a diferentes distancias, dependiendo de dónde esté viendo el individuo, ya que poseen múltiples graduaciones.
Tóricos multifocales: Son los lentes intraoculares más avanzados en términos de la ciencia óptica, pues corrigen no solo el astigmatismo, sino que también proporcionan resultados visuales a cualquier distancia con sus múltiples graduaciones.

En referencia a los materiales utilizados para fabricar los LIO, aquellos compuestos de silicón son plegables y pueden entrar mediante las pequeñas incisiones quirúrgicas de 2.5mm. Sus desventajas se basan en la poca compatibilidad que tienen en ciertas técnicas quirúrgicas y que, en caso de que se requiera silicón intraocular, como en el desprendimiento de retina, se adhiere al LIO, lo cual dificulata el manejo [1].

La otras opciones del mercado incluyen uso de acrílico hidrofóbico (insoluble en agua) e hidrofílico (soluble en agua). Los primeros son los más usados, y pueden emplearse de una a tres piezas. Tienen también la característica de que siempre regresan a su forma original pese a ser deformables [2]. La desventaja principal de estos lentes es la incidencia de fotopsias, es decir, anormalidades visuales que se manifiestan en forma de destellos de luz.[3,4]

Por otro lado, los LIO de acrílico hidrofílicos son de una sola pieza, impresionantemente flexibles, capaces de ser inyectados por incisiones menores de 2 mm [5] y prácticamente no presentan fotopsias [3]. Sin embargo, contienen la desventaja de contribuir importantemente a opacidades después de su uso. [6,7]

Los anillos intracorneales

Los anillos intracorneales son herramientas biomédicas implantadas en la córnea, generalmente para tratar una enfermedad ocular llamada queratocono, la cual deforma la estructura corneal en su centro [8]. Fueron propuestos desde el año 1978 [9,10]. Al ser implantados en pacientes con queratocono funcionan al generar un aplanamiento central de la córnea (modifica su geometría), evitando su deformidad. Entre mayor grosor y menor diámetro tengan los anillos, más corrigen el defecto y mantienen la estructura.[11]

Algunas complicaciones relacionadas con estos implantes son: vascularización corneal, migración o expulsión del anillo, queratitis infecciosa (infección del tejido corneal) o pérdida de la transparencia. [12]

Los anillos intracorneales más usados son tres: Intacs, Kerarings y Ferrera. Las diferencias radican en los grados de su longitud, en su estructura transversal (en forma de triángulo u hexagonal), en su diámetro y su grosor. [13]

Inlays corneales

Los inlays corneales, también conocidos como queratofaquia, son anillos pequeños que se colocan casi al centro de la córnea para corregir la presbicia (vista cansada). Son una estructura delgada circular de 2 mm de diámetro y 33 µm de ancho (es decir, son 30 veces más pequeñas que 1 mm) [14].

Normalmente la presbicia aparece en personas mayores de 40 años, quienes deben alejar los objetos para percibirlos más nítidos. A diferencia de los LIO, los inlays corneales no pueden ser de silicón o de acrílico, puesto que generan daño corneal irreversible con rechazo del implante [15]. Dicho esto, el material adecuado para este tipo de tejido fue a base de hidrogel, que es suficientemente soluble en agua y no produce estos efectos en córnea. [16]

El concepto de la queratofaquia es llamativo y permite obtener una buena visión tanto cercana como lejana [17,18]. Y a diferencia de cirugías refractivas más invasivas, como los implantes de LIO, en los inlays solo se manipula la córnea generando un mayor perfil de seguridad. De igual manera, si el paciente queda insatisfecho con los resultados o presenta algún efecto adverso, el retiro de los mismos es de menor complejidad que otro tipos de implantes. [19,20]

Las complicaciones asociadas a esta tecnología incluyen: descentralización del inlay (desajuste de la posición final), percepción de fotopsias, menor sensibilidad al contraste, dificultad de lectura en espacios con poca iluminación, fotofobia (poca tolerancia a la luz) y pérdida de la transparencia corneal. [21,22]

¿Quieres saber más?

Este artículo de divulgación está basado en algunos proyectos de investigación desarrollados por profesores y alumnos de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud del Tec de Monterrey, integrantes del Grupo de Investigación “Terapias Innovadoras en Oftalmología y Ciencias Visuales”. Ellos han publicado varios artículos académicos sobre este tema, entre ellos:

• Quality of vision after bilateral multifocal intraocular lens implantation in pregeriatric Hispanic population, after refractive lens exchange. JA Nava, NR Morales-Mancillas, JE Valdez. Investigative Ophthalmology & Visual Science 60 (9), 2063-2063. 2019
• Visual Outcomes of presenile cataract surgery compared with Refractive Lens Exchange in Mexican population. JA Nava, MC López-Montero, JE Valdez. Investigative Ophthalmology & Visual Science 59 (9), 4799-4799. 2019
• Outcomes of Presenile Cataract Surgery in a Hispanic population. NR Morales-Mancillas, JA Nava, DE Gomez-Elizondo, JE Valdez. Investigative Ophthalmology & Visual Science 59 (9), 3794-3794 2018
• Efecto clínico de la rotación postoperatoria de los lentes intraoculares tóricos. A Tamez-Pena, JA Nava-García, EL Zaldívar-Orta, JF Lozano-Ramírez, … Revista Mexicana de Oftalmología 89 (4), 219-224. 2015

Referencias bibliográficas

1. Mazzocco TR, Rajacich GM, Epstein E. Soft Implant Lenses in Cataract Surgery. SLACK; 1986.
2. Oshika T, Shiokawa Y. Effect of folding on the optical quality of soft acrylic intraocular lenses. J Cataract Refract Surg. 1996;22 Suppl 2:1360-1364.
3. Rønbeck M, Behndig A, Taube M, Koivula A, Kugelberg M. Comparison of glistenings in intraocular lenses with three different materials: 12-year follow-up. Acta Ophthalmol. 2013;91(1):66-70.
4. Miura M, Osako M, Elsner AE, Kajizuka H, Yamada K, Usui M. Birefringence of intraocular lenses. J Cataract Refract Surg. 2004;30(7):1549-1555.
5. Tehrani M, Dick HB, Wolters B, Pakula T, Wolf E. Material properties of various intraocular lenses in an experimental study. Ophthalmologica. 2004;218(1):57-63.
6. Hazra S, Palui H, Vemuganti GK. Comparison of design of intraocular lens versus the material for PCO prevention. Int J Ophthalmol. 2012;5(1):59-63.
7. Allarakhia L, Knoll RL, Lindstrom RL. Soft intraocular lenses. J Cataract Refract Surg. 1987;13(6):607-620.
8. Vega-Estrada A, Alio JL. The use of intracorneal ring segments in keratoconus. Eye Vis (Lond). 2016;3:8.
9. Colin J, Cochener B, Savary G, Malet F. Correcting keratoconus with intracorneal rings. J Cataract Refract Surg. 2000;26(8):1117-1122.
10. Burris TE. Intrastromal corneal ring technology: results and indications. Curr Opin Ophthalmol. 1998;9(4):9-14.
11. Burris TE, Baker PC, Ayer CT, Loomas BE, Mathis ML, Silvestrini TA. Flattening of central corneal curvature with intrastromal corneal rings of increasing thickness: an eye-bank eye study. J Cataract Refract Surg. 1993;19 Suppl:182-187.
12. Ruckhofer J, Twa MD, Schanzlin DJ. Clinical characteristics of lamellar channel deposits after implantation of intacs. J Cataract Refract Surg. 2000;26(10):1473-1479.
13. Kılıç A, L. Alió del Barrio J, Vega Estrada A. Intracorneal Ring Segments: Types, Indications and Outcomes. In: Alió JL, ed. Keratoconus: Recent Advances in Diagnosis and Treatment. Springer International Publishing; 2017:195-208.
14. Barraquer JI. Modification of refraction by means of intracorneal inclusions. Int Ophthalmol Clin. 1966;6(1):53-78.
15. Lane SL, Lindstrom RL, Cameron JD, et al. Polysulfone corneal lenses. J Cataract Refract Surg. 1986;12(1):50-60.
16. McDonald MB, McCarey BE, Storie B, et al. Assessment of the long-term corneal response to hydrogel intrastromal lenses implanted in monkey eyes for up to five years. J Cataract Refract Surg. 1993;19(2):213-222.
17. Waring GO 4th, Klyce SD. Corneal inlays for the treatment of presbyopia. Int Ophthalmol Clin. 2011;51(2):51-62.
18. Pallikaris IG. Intracorneal refractive inlays for the treatment of presbyopia: visual outcomes and safety. In: American Academy of Ophthalmology Annual Meeting: Oct. Vol 23. ; 2009.
19. Pallikaris IG, Limnopoulou A, Kymionis G, Panagopoulou S, Bouzoukis D. Intracorneal lenses for the treatment of presbyopia using femtosecond laser: visual outcomes and safety. Acta Ophthalmol. 2010;88:0-0.
20. Yılmaz OF, Alagöz N, Pekel G, et al. Intracorneal inlay to correct presbyopia: Long-term results. J Cataract Refract Surg. 2011;37(7):1275-1281.
21. Hoopes PC Jr, Walker BD, Birdsong OC, Moshirfar M. Small-aperture corneal inlay repositioning. J Cataract Refract Surg. 2018;44(1):3-5.
22. Alió JL, Mulet ME, Zapata LF, Vidal MT, De Rojas V, Javaloy J. Intracorneal inlay complicated by intrastromal epithelial opacification. Arch Ophthalmol. 2004;122(10):1441-1446.

Por Axel Martínez Buenrostro
Ciencia Amateur

Recientemente, el Índice de Confianza del Transporte y la Logística (ICTYL), identificó a la pandemia del COVID 19 como el principal factor de amenaza para las empresas de logística. Esta situación condujo a la industria a analizar, adaptar e innovar sus procesos para evitar afectaciones drásticas en el mercado.

Es la primera vez que se presenta un desafío tan importante para la industria, ya que el brote de COVID 19 llevó a la afectación de las cadenas de suministro de muchas empresas de gran consumo en el mundo.

Hasta la fecha, la contingencia ha afectado el ritmo de la economía internacional y ha debilitado considerablemente la demanda en la producción. Desde el inicio de la pandemia, a nivel el 36% de las empresas registró impactos en sus ventas, 20% llegó al cierre de plantas y el 18% interrumpió sus cadenas de suministro.

Como ejemplo, un sector del mercado que ha sufrido durante estos meses es el de los pedidos manufactureros internacionales. Esto debido a que Wuhan, ciudad china donde se originó el coronavirus, ocupa el cuarto lugar de los 15 centros de producción global, y ante esta situación estuvo parada varios meses de cualquier actividad.

La falta de proveeduría ha generado poca capacidad, y por ende, que las empresas no puedan satisfacer la demanda habitual.

Así mismo, las medidas de prevención para la salud que se implementaron en la población mundial complicaron mucho los procesos de logística en la industria, cómo, por ejemplo, en los procesos de preparación y clasificación de pedidos, almacenaje, y distribución. También las bajas laborales y el aumento de la carga de trabajo provocadas por el confinamiento implicaron grandes pérdidas de dinero a las industrias, en especial a las que no tenían implementada la tecnología en sus procesos. Fue en este momento cuando las empresas entendieron la importancia en el impulso del e-commerce y el impacto que éste genera.

Adaptación por medio de tecnología e innovación

La pandemia se convirtió en una revolución logística para muchas empresas y la herramienta para salir adelante va de la mano con el uso adecuado de las tecnologías y la innovación.

Algunas empresas desafortunadamente se quedaron en el camino, cerraron por un tiempo o desaparecieron, Por el contrario, otras se dedicaron a plantear estrategias distintas para reestablecer la situación con el paso del tiempo.

Así mismo, también se han presentado casos de empresas que no tuvieron que realizar cambios en la manera de operar su cadena de suministro debido a, en la mayoría de los casos, la importancia que le dieron a la tecnología desde años atrás, incorporándola a sus procesos para mejorar sus resultados.

Un claro ejemplo de la importancia de adaptar la tecnología como base para mejorar la cadena de suministros es la empresa mexicana líder en servicios Onest Logistics, que reporta que sus operaciones se mantuvieron al 100% durante la pandemia, asegurando el correcto abasto de productos a sus clientes.

Por otra parte, la empresa danesa DSV Panalpina recurrió a la urgencia, y optó por utilizar el ferrocarril para sortear los problemas de distribución por medio de puertos y aeropuertos en el inicio de la pandemia, movilizando a toda su flota de trenes y aviones en un puente aéreo y ferroviario para abastecer a las empresas europeas y españolas que dependen de ellos.

La tecnología es la solución

Las nuevas tecnologías digitales impulsarán la logística en línea permitiendo un comercio más inteligente, con mayor eficiencia, transparencia y visibilidad en toda la cadena de suministro, y con menores afectaciones por situaciones externas, lo que permitirá que el movimiento de mercancías sea optimizado, sencillo y dirigido hacia donde más se necesite.

La construcción de plataformas digitales se ha vuelto indispensable para adaptarse a los cambios que se aproximan en el mundo

De igual manera, la implementación de la logística inteligente generará ahorros de costes, mejorará la calidad de servicio al cliente, aumentará la eficiencia en los procesos y reducirá los tiempos de respuesta. Inclusive, se contempla que el uso de la tecnología se encargaría de reducir la siniestralidad laboral y los errores en cuanto a la ejecución de tareas complejas.

Es un hecho que las empresas deben apostar por la tecnología para mejorar en todos sus ámbitos y para mantenerse competitivas en el mercado, y la pandemia por COVID 19 resaltó la importancia que tendrá la logística inteligente dentro de las empresas en un futuro próximo.

Cada día se presenta una mayor exigencia por parte de los clientes, irrupción de nuevos competidores, profesionistas más preparados y adversidades que llegan a complicar los procesos logísticos, por lo que se requiere que la cadena de suministros se mantenga firme y capaz de adaptarse ante cualquier situación.

Autor:

Axel Martínez Buenrostro. Estudiante del tercer semestre de Ingeniería Industrial y de Sistemas en el Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey. Contacto: A01701611@itesm.mx

Asesor editorial:

Jesús Eduardo Elizondo Ochoa. Doctor en Biotecnología (Tecnológico de Monterrey), Doctor en Odontología, mención Doctor Internacional (UIC-Barcelona). Profesor-investigador del GIEE en Ingeniería Biomédica de la Escuela de Ingeniería y Ciencias y de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (CONACyT). Contacto:  je.elizondo@tec.mx ORCID:  https://orcid.org/0000-0003-1763-9399

Referencias:

Logistec. (2020). COVID-19: LA PANDEMIA QUE PONE EN JAQUE A LA SUPPLY CHAIN MUNDIAL. Estrategia Logística. Recuperado de https://www.revistalogistec.com/scm/estrategia-logistica-2/2719-covid-19-la-pandemia-que-pone-en-jaque-a-la-supply-chain-mundial

Inbound Logistics Latam. (2020). Recursos y estrategias de la cadena de suministro ante el COVID-19. Inbound Logistics Latam, (153), 28-31. Recuperado de http://www.il-latam.com/revista-digital/revista-153/recursos-y-estrategias-de-la-cadena-de-suministro-ante-el-covid-19/

Gual, X. (2020). Coronavirus, el nuevo desafío global para la logística. El Vigía, (125), Globalización. Recuperado de http://elvigia.com/coronavirus-el-nuevo-desafio-global-para-la-industria-logistica/

Inbound Logistics Latam. (2019). Logística en e-Commerce: El desafío de soluciones logísticas para una industria en evolución. Inbound Logistics Latam, (149), 8-9. Recuperado de http://www.il-latam.com/revista-digital/revista-149/e-commerce-logistica-en-e-commerce-el-desafio-de-soluciones-logisticas-para-una-industria-en-evolucion-2/

Equipo Técnico de LYL Ingeniería. (2020). El COVID-19 acelera la transformación hacia la «nueva logística». Interempresas, Logística, almacenaje y transporte. Recuperado de https://www.interempresas.net/Logistica/Articulos/312843-El-Covid-19-acelera-la-transformacion-hacia-la-nueva-logistica.html

Rojas, C. (2019). Claves para mejorar la cadena de suministro. Revista de Logística, Logística. Recuperado de https://revistadelogistica.com/logistica/claves-cadena-suministro/

Por Leticia Flores
Artículo de divulgación

A lo largo de su carrera, los alumnos de profesional de las áreas de Comunicación y de Periodismo tienen que realizar diversos trabajos de investigación y de redacción periodística, que implican recopilar textos, información visual como fotografías y videos, así como audios de entrevistas.

Con base en la necesidad de incorporar una herramienta tecnológica en nuestras clases, hemos diseñado una aplicación que permite impulsar la escritura de los textos noticiosos y los reportes de investigación que realizan las y los estudiantes.

Esta app se llama InContext, y su propósito es favorecer la escritura de notas periodísticas y reportes de investigación. A través de 16 formatos interactivos, los estudiantes en los cursos a nivel universitario en el departamento de medios y cultura digital, utilizan la plataforma para recopilar material audiovisual y desarrollar sus proyectos.

Esta novedosa herramienta, que fue desarrollada con el apoyo de Novus y WritingLab, facilita el proceso de recopilación de información, permitiendo que los alumnos se puedan enfocar más en el contenido que en la forma.

La app utiliza plantillas precargadas, en las cuales, los alumnos pueden agregar texto y construir sus artículos

InContext guía al estudiante al solicitarle los puntos de información y materiales multimedia que necesita para fundamentar su trabajo. Cada formato de contenido tiene sus particularidades, por lo que reunir diversas plantillas precargadas en una sola aplicación facilita la identificación de los elementos propios del texto y el seguimiento de su estructura.

La aplicación está disponible en dispositivos Android, Apple y Windows. Los estudiantes pueden acceder a formatos de noticia, reporte, crónica, semblanza, conferencia de prensa, reportes de investigación para encuestas, entrevista, grupo de enfoque, entre otros. Además, pueden descargar su proyecto en formato PDF, mientras que los profesores pueden revisar y calificar desde la misma aplicación.

La base de esta idea es la propuesta heutagógica de Hase y Kenyon (2014) quienes señalan que el aprendizaje debe ser flexible en el uso de los recursos y los profesores fungen como una guía, permitiendo que los estudiantes determinen elementos de su propio aprendizaje.

Estudian funcionalidad de la app

Con el objetivo de determinar si el uso de la aplicación favorecía el desarrollo de habilidades cognitivas, se desarrolló un estudio exploratorio para lo cual se seleccionó una muestra aleatoria de estudiantes inscritos en 10 grupos de periodismo y de metodologías de investigación durante el semestre agosto-diciembre 2019.

Los participantes fueron hombres y mujeres de entre 18 y 22 años de edad, cursando entre el tercero y noveno semestre. La muestra para esta investigación estuvo constituida por 30 estudiantes de cursos de periodismo y 27 de metodología de investigación, que se imparten para las carreras de periodismo, comunicación, relaciones internacionales, psicología, publicidad, derecho y economía. Todos los estudiantes fueron informados de objetivos de la investigación y de los parámetros éticos. Los alumnos contestaron un pretest utilizando el cuestionario Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ) traducido al español y ya validado en México; posteriormente utilizaron la aplicación y contestaron el mismo cuestionario a manera de postest.

Se identificó que la mayoría de los estudiantes piensan que la app es fácil de usar y muy funcional para sus proyectos de escritura. Además, en la medición de habilidades cognitivas se encontró un aumento en las habilidades de pensamiento crítico, estrategias de elaboración de textos, autorregulación cognitiva y regulación del esfuerzo. Los resultados son alentadores a nivel educativo, pero también nos llevan a pensar que este aprendizaje puede ser aplicado en la vida laboral de los futuros profesionistas.

Es común que las universidades mexicanas centren su atención en la adquisición de equipos físicos y de uso colectivo para el trabajo académico, sin embargo, los dispositivos móviles también son un elemento valioso para la educación. Pensar en su uso dentro y fuera del aula aporta un elemento de flexibilidad de tiempo y espacio en el aprendizaje.

Queda para próximas investigaciones contar con un número más amplio de estudiantes para un estudio comparativo con grupos control y experimental. En un futuro los investigadores o profesores que deseen hacer uso de esta aplicación podrán reforzar los mecanismos de aprendizaje entre sus estudiantes.

¿Quieres saber más?

Este proyecto fue publicado como artículo académico en la Revista Comunicar, la cual tiene un alto nivel de impacto (Q1).

• InContext: Una aplicación móvil para mejorar las estrategias de aprendizaje en la Universidad”
  Claudia-A. Lerma-Noriega, Monterrey (México), María-L. Flores-Palacios, Monterrey (México) & Genaro Rebolledo-Méndez, Monterrey (México). https://doi.org/10.3916/C64-2020-10

Asimismo, este proyecto ha sido presentado a manera de ponencia en diferentes foros:

• 4to. Congreso Internacional de Lectura y Escritura en la Sociedad Global (CILEGS).
• XIV Congreso internacional de ciencias sociales interdisciplinarias.
• Charlas del CEDDIE.
• Entrevista radiofónica “Mentes Creativas” de la Escuela de Humanidades y Educación.

Las autoras

María Leticia Flores Palacios es doctora en Estudios Humanísticos con especialidad en Ética por parte del Tecnológico de Monterrey. Profesora de planta del departamento de Medios y Cultura digital desde 2000, y actualmente funge como directora del mismo departamento. Imparte cursos a nivel profesional de investigación y comunicación estratégica. Coordinadora del libro Mujeres de Nuevo León en el siglo XXI, y coautora del Comunicación y significación en la era visual. Lflores@tec.mx

Claudia Alicia Lerma Noriega es profesora del Departamento de Medios y Cultura Digital del Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey. Cuenta con el grado de doctora en Ciencias de la Comunicación con especialidad en Sociología por la Universidad Complutense de Madrid. Ha publicado artículos en diversos medios impresos y electrónicos, así como capítulos en libros, además de ser autora de los libros Documentos electrónicos y Periodismo Efectivo en la Red. Su línea de investigación está enfocada en el ciberperiodismo en México, la usabilidad web, y la enseñanza del periodismo digital. clerma@tec.mx

Genaro Rebolledo Méndez es profesor-investigador asociado al Writing Labs del Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey. Genaro tiene un Doctorado en Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación de la Universidad de Sussex, Reino Unido. Ha publicado artículos, capítulos de libro y artículos de conferencias en el área de Educación asistida por inteligencia artificial. Su línea de investigación principal está enfocada a entender como las emociones de los estudiantes durante el aprendizaje influyen en la calidad del aprendizaje con tecnología educativa. Otras líneas de investigación incluyen la aplicación de la inteligencia artificial en diferentes áreas del aprendizaje mediado por computadora así como la evaluación de tecnología educativa. g.rebolledo@tec.mx

Por Luz del Carmen Díaz Peña
Artículo de opinión

Hoy en día, las economías mundiales atraviesan un gran reto para no verse tan afectadas ante la situación del COVID-19; están alertas de implementar políticas y acciones que aminoren las pérdidas financieras de todos sus sectores, desde los micronegocios hasta las grandes industrias, sin olvidar al sector público que juega un papel central con su presupuesto al gasto público.

Han sido tiempos difíciles, y México no es la excepción. El sistema financiero mexicano ha sabido sobrellevar la crisis financiera a la que todos nos enfrentamos, manteniendo un tipo de cambio estable, una inflación controlada y un adecuado nivel de reservas.

Las instituciones financieras hacen su parte. Otorgan créditos a tasas muchos más accesibles pero de manera cautelosa para no caer en incumplimiento, más teniendo como antecedente las crisis del 2008; buscan fondos que sean rentables pero a la vez que sean fuente de financiamiento para aquellas empresas que le apuestan a un mejor futuro, un futuro que se preocupa por las nuevas generaciones y que reconoce la labor de aquellas empresas que implementan acciones que contribuyen con el cambio climático, la remuneración justa hacia sus empleados y con el bienestar de toda la comunidad a la que pertenecen.

La inversión sostenible

La inversión sostenible toma en cuenta el aspecto social, ambiental y de gobierno corporativo (ESG) y está alineada a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas. Los últimos datos muestran que la inversión sostenible está ganando fuerza en algunos países. La ONU informa que el 84% de los propietarios de activos dicen que están considerando activamente buscar inversiones sostenibles. Aunque es difícil de cuantificar, parece haber un interés creciente, especialmente por parte de los millennials (UNDP, 2020).

La inversión sustentable es la que promueve nuevas formas de hacer negocios con perspectivas medioambientales

Blackrock, la administradora de fondos líder a nivel mundial, define a la inversión sustentable como aquella que promueve nuevas formas de hacer negocios y de crear una tendencia a través de la combinación de enfoques de inversión tradicionales con perspectivas medioambientales, sociales y de gobierno corporativo, que motive a más personas a invertir en el futuro que estamos creando juntos (Blackrock, 2020).

Para los inversionistas, esto se considera un enfoque más sustentable para alcanzar sus metas financieras pero al mismo tiempo, de contribuir a un mejor mundo. Pero, ¿desde cuándo existen estos tipos de fondos?

Los fondos sostenibles nacen en los países europeos desarrollados, como Finlandia, Dinamarca y Holanda, principalmente. Hoy en día, la oferta de fondos con criterios ESG predomina en Estados Unidos, seguido por los países nórdicos. Por el contrario, en Latinoamérica todavía no hay mucha oferta: en Brasil existen cinco fondos mientras en otros países apenas se está explorando. El S&P Dow Jones ha sido un pionero en la creación de índices sustentables por 20 años, con el lanzamiento del Dow Jones Sustainability World Index.

En México, el pasado julio fue lanzado el primer ETF (Exchanged Traded Fund) sustentable: el “iShares ESG MSCI México”. Afore XXI Banorte, SURA, Profuturo, Citibanamex y Principal se aliaron con BlackRock para lanzar el fondo de renta local en bolsa el cual ha recaudado alrededor de 450 millones de dólares en sus primeros dos meses, lo que lo convierte en uno de los ETF de más rápido crecimiento en el año (Expansión, 2020).

Para el 2022, de acuerdo con las disposiciones administrativas emitidas por la Comisión Nacional del Sistema de Ahorro para el Retiro (CONSAR), las Afores deberán incluir principios ambientales, sociales y de gobierno corporativo dentro del cuestionario que realizan para analizar a las compañías donde invierten (Expansión, 2020).

Las empresas que son sólidas en materia de sostenibilidad se deberán convertir en el nuevo estándar de inversión a nivel global

Este tipo de fondos, al cubrir la parte de ESG, abre campo para clientes internacionales con apetito de invertir en México. Las calificaciones de riesgo de ESG generan beneficios para las emisoras, como son la captación de capital a un menor costo, programas innovadores de promoción, un mejor desempeño financiero, una mayor valoración debido a sus intangibles y una mejor mitigación de riesgo al identificar las áreas más expuestas en su operación.

Estudios han demostrado que la rentabilidad de empresas que conllevan estas acciones ha sido mayor a empresas que no lo hacen (PWC, 2020).

En lo que va del año, la industria ha visto 31.400 millones de dólares en flujos hacia ETFs ESG a nivel mundial, de los cuales el 59% son administrados por BlackRock. Aún durante la volatilidad de los mercados a comienzos del año, a causa de la pandemia, los flujos hacia ETFs sostenibles persistieron y resaltaron la creciente demanda hacia estrategias sostenibles (Inmobiliare, 2020).

Es importante que las empresas continúen con investigaciones y documentación sobre el desempeño de estos fondos, con el objetivo de perfeccionar los indicadores de gestión pero al mismo tiempo de crear posibilidades de expansión y bienestar para todos los grupos de interés en su conjunto. La información publicada deberá ser auditada por terceros especializados para validarla y evitar el greenwashing.

Por su parte, el gobierno puede apoyar con incentivos hacia las empresas ESG y con la creación de un marco legal para el cumplimiento obligatorio de estos indicadores. Las empresas que son sólidas en materia de sostenibilidad se deberán convertir en el nuevo estándar de inversión a nivel global, representando transparencia y eficiencia en los mercados financieros.

La autora

Luz del Carmen Díaz Peña es profesora investigadora del Departamento de Contabilidad y Finanzas, de la Escuela de Negocios, del Tecnológico de Monterrey, Región Sur. luzdiazp@tec.mx

 

Referencias

• https://expansion.mx/economia/2020/10/06/un-retiro-sustentable-las-afores-pueden-invertir-en-nuevo-etf-de-blackrock
• https://inmobiliare.com/cinco-afores-invierten-en-el-primer-etf-sostenible-en-mexico-con-blackrock/
• https://www.blackrock.com/cl/estrategias/inversion-sustentable
• https://www.milenio.com/negocios/afore-lanzan-eft-sostenible-mexico-blackrock
• https://www.pwc.com/cl/es/prensa/prensa/2017/ESG-firmas-centradas-en-sustentabilidad-son-mas-atractivas-para-invertir.html
• https://www.undp.org/content/undp/en/home/blog/2019/sustainable-investing–where-are-we-today–.html

 

Por Omar Alejandro Vilchis
Ciencia Amateur

La optimización ha estado siempre presente en la historia del ser humano. Desde un inicio, el ser humano desarrolló las herramientas enfocadas a reducir el esfuerzo físico, como la palanca y la rueda. Pero conforme la especie ha evolucionado, se comenzó a buscar la optimización mediante las matemáticas, y la programación lineal ha sido uno de los pasos más grandes, ya que en palabras de Dantzig (2016) permite trazar un camino de decisiones detalladas a tomar para cumplir de mejor manera nuestros objetivos cuando nos enfrentamos a situaciones prácticas de gran complejidad.

La visión de la optimización debe considerar no solo el factor de tener un solo proceso de maximización o minimización, sino que debe de incluir un proceso continuo e incluyente, por lo que en este artículo hacemos un análisis de estos factores claves para el futuro.

De la calculadora a la IA

Para entender el enfoque de la optimización hoy en día, es necesario retomar la historia de la evolución del procesamiento de datos por las computadoras. De acuerdo con Alpaydin (2016) las computadoras en un inicio servían meramente como calculadoras, pero la fuerza que impulsó el desarrollo de las mismas fue el entender que toda forma de información puede ser representada como números; con la llegada del internet, la conectividad permitía acceder a datos desde cualquier punto, lo que permite que hoy en día más que un teléfono, se fabriquen computadoras a escala. La cantidad de datos a procesar es increíblemente mayor de lo que la mente humana podría imaginar, de ahí nace la necesidad de optimizar la mayor cantidad de procesos para tener un desempeño eficiente por parte de distintos sectores interesados en ello, entre estos se encuentra el sector empresarial.

La implementación de machine learning llegó a innovar la planeación de producción

El sector empresarial busca la optimización para mejorar la producción y el manejo de inventarios. Tecnologías como la implementación de machine learning llegan cuando más allá de ordenar una lista de números o buscar una solución que arroje un solo resultado, se necesita un sistema que funcione en un ambiente que cambia constantemente y que no requiera la intervención de un ser humano para encontrar nuevas soluciones. La implementación de machine learning llegó a innovar la planeación de producción, ya que de acuerdo con Caicedo et al. (2019) desde la época de los setenta no ha habido publicaciones con un enfoque esencialmente nuevo para resolver modelos matemáticos de programación lineal aplicada a la planificación industrial, por lo que la llegada de machine learning implica una mejora al manejo de recursos con los que se cuenta en las empresas.

El gran dilema

La implementación de machine learning en las grandes compañías representa un beneficio para la optimización, pero supone también que la brecha de oportunidades que existe entre las pequeñas y medianas empresas y las grandes compañías se agrande. Tomando como punto de partida que es importante que las empresas comiencen el camino hacia una mejora continua mediante un buen sistema de programación de la producción, Ortiz y Caicedo (2015) mencionan que muchos productores tienen sistemas de programación de producción inefectivos, usando el caso de una PYME que produce al 95.79% de la capacidad disponible, lo que genera a la larga una importante pérdida de productividad, competitividad y tiempo.

La mejor forma de evitar la ampliación de la brecha es trabajar colaborativamente entre las pequeñas y grandes empresas en un sistema complejo en el que la técnica machine learning incluya la optimización desde el productor hasta el cliente final. De acuerdo a la firma Deloitte (2019), si se optimiza un inventario solo considerando la situación actual de la empresa, el efecto que se tendría sería una eliminación de excesos disminuyendo la cantidad de productos lentos, optimizando el objetivo de inventario y los acuerdos de nivel de servicio para clientes; mientras que, si se optimiza también a los contribuyentes del inventario, se optimizaría la planeación de operación y mantenimiento, se reduciría la variabilidad de la cadena de suministro, el tiempo de entrega y se podría contar con un inventario virtual actualizado en tiempo real.

La inclusión del suministro

Una de las propuestas a considerar es la que presentan Bas y Ozkok (2020) que incluye la minimización de costos totales, maximización del grado de importancia de los productos, y minimización de emisiones de CO₂ mediante un modelo de programación lineal entera mixta que lleva los productos desde el proveedor hasta los centros de reciclado en donde se decide si se pueden reusar o se envían a un centro de eliminación de desechos.

Es importante considerar aportaciones como la de Ji y Luo (2019) que combina el Internet Físico, un modelo de cadena de suministro que emula al internet buscando la ruta óptima entre hubs con la optimización de producción e inventarios, pues de esta manera no solo se permitirá facilitar la implementación de machine learning en las industrias para que aprendan de las distintas opciones disponibles y se busque el camino más rápido, barato y menos contaminante, sino que también considere un crecimiento sostenible de todo tipo de empresas e industrias asegurando que todos los sectores sociales se puedan beneficiar por la aplicación de programación lineal en un futuro.

Datos del autor

Omar Alejandro Vilchis Argüelles es alumno de 5to. semestre de la Licenciatura en Mercadotecnia, de Escuela de Negocios del Tecnológico de Monterrey, Campus Estado de México (CEM). A01747085@itesm.mx

Asesor                                                        

Dr. Jaime Eduardo Martínez Sánchez, es profesor-investigador en el Departamento de Mercadotecnia y Análisis, de la Escuela de Negocios del Tecnológico de Monterrey, Campus Estado de México. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores. meduardo@tec.mx

Referencias

• Alpaydin, E. (2016). Machine Learning: The New AI. The MIT Press.
• Bas, S. A., & Ozkok, B. A. (2020). A Fuzzy Approach to Multi-Objective Mixed-Integer Linear Programming Model for Multi-Echelon Closed-Loop Supply Chain with Multi-Product Multi-Time Period. Operations Research & Decisions, 30(1), 25–46. https://0-doi-org.biblioteca-ils.tec.mx/10.37190/ord200102
• Caicedo-Rolón, A. J., Criado-Alvarado, A. M., & Morales-Ramón, K. J. (2019). Modelo matemático para la planeación de la producción en una industria metalmecánica. Scientia et Technica, 24(3), 408–419. https://0-doi-org.biblioteca-ils.tec.mx/10.22517/23447214.16031
• Dantzig, G. (2016). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press.
• Deloitte. (2019). Making the case for inventory optimization. Deloitte.
• Ji, S., Peng, X., & Luo, R. (2019). An integrated model for the production-inventory-distribution problem in the Physical Internet. International Journal of Production Research, 57(4), 1000–1017. https://0-doi-org.biblioteca-ils.tec.mx/10.1080/00207543.2018.1497818
• Ortiz-Triana, V. K., & Caicedo-Rolón, Á., Jr. (2015). Procedimiento Para La Programación Y Control De La Producción De Una Pequeña Empresa. Revista Ingeniería Industrial, 14(1), 49–104.

Por Anislada Santibáñez
Artículo de Divulgación

Seguramente habrás escuchado hablar de uno de los mejores boxeadores de todos los tiempos Muhammad Alí, con la icónica frase que lo describía: “flota como una mariposa; pica como una abeja”. Lo que probablemente desconoces es que los últimos 32 años de su vida su pelea fue abajo del cuadrilátero, y fue contra el Parkinson, la segunda enfermedad neurodegenerativa más común después del Alzheimer.

Las enfermedades neurodegenerativas son un grupo de padecimientos heterogéneos que encuadran un daño neuronal junto con el deterioro de funciones vitales, que afectan desde la capacidad de recordar, caminar, hablar e incluso respirar. Actualmente existen más de 100 enfermedades neurodegenerativas, de las que destacan el Alzheimer, Parkinson y la Esclerosis Múltiple, que en conjunto afectan a casi 60 millones de personas alrededor del mundo y cuyo número sigue en ascenso (Figura 1).

Lamentablemente, el Alzheimer representa más del 80% de los padecimientos neurodegenerativos. Pese a las múltiples inversiones millonarias para la investigación médica y tecnológica asociadas a la atención de esta enfermedad, el problema sigue latente. A la fecha, no existe un tratamiento específico diseñado para prevenir o revertir el daño causado en el sistema nervioso central, sino para tratar los síntomas relacionados a la enfermedad, como medicamentos que mejoran la memoria. Aunado a ello, los medicamentos desarrollados para esta enfermedad tienen la tasa de fracaso más alta del mercado (99.6%), incluso mayor a la de los medicamentos aprobados para el tratamiento del cáncer.

¡Pero no todo está perdido!, porque como bien decía mi abuelo: “Todo lo que nace de la tierra cura el corazón y la cabeza”. Sin embargo, él se refería a las distintas plantas que se utilizan para preparar té o infusiones y así aliviar una amplia variedad de síntomas de diversos padecimientos.

“Las plantas y sus compuestos son la fuente perfecta para obtener biofármacos en la lucha contra las enfermedades neurodegenerativas”.

Las plantas, una fuente de biofármacos

Desde la prehistoria, se utilizan sustancias presentes en las hierbas, hojas, flores, semillas, frutos, tallos, cortezas de árboles y raíces debido a posibles propiedades terapéuticas, lo que conocemos como medicina tradicional, complementaria o fitoterapia.

De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud, el concepto de medicamentos herbarios se refiere a todos aquellos que contienen como principios activos partes de plantas, u otros materiales vegetales, o combinaciones de esos elementos. Se utilizan para el alivio de los síntomas de ciertos padecimientos, la modificación o regulación del estado físico y mental del organismo.

Estos medicamentos forman parte de una enorme clasificación de fármacos de origen biológico (biofármacos) compuestos de azúcares, proteínas, ácidos nucleicos o combinaciones complejas de estas sustancias. Estos compuestos químicos son producidos por las plantas durante su desarrollo como parte de su metabolismo secundario para protegerse de depredadores como los insectos, o sobrevivir a los cambios en el medio ambiente, como las temporadas de sequía (Infografía 1).

Investigación conjunta

El Grupo de Investigación con Enfoque Estratégico GIEE en NutriOmics y Tecnologías Emergentes del Tecnológico de Monterrey, y el Centro de Investigación Biomédica del Sur (CIBIS) del Instituto Mexicano del Seguro Social, colaboran en la búsqueda de biofármacos para la atención de las principales enfermedades neurodegenerativas presentes en el sistema de salud en México.

Un ejemplo de ello son los estudios realizados por el Dr. Ashutosh Sharma, Director Regional del Departamento de Bioingeniería del Tecnológico de Monterrey, así como los del CIBIS, quienes estudiaron los efectos de Galphimia glauca, planta nativa de México y rica en diversos compuestos bioactivos (flavonoides, triterpenoides y fenólicos) con propiedades sedantes, ansiolíticas, antidepresivas, anticonvulsivas, antiasmáticas y antialérgicas.

En el largo y complejo camino hacia el descubrimiento y desarrollo de nuevos fármacos obtenidos a partir de plantas deben realizarse estudios integrales con enfoques multidisciplinarios y traslacionales (aplicación clínica). Actualmente la colaboración entre ambos grupos de investigación deriva en el estudio de Coriandrum sativum, regularmente conocido como cilantro. A la fecha, han determinado su composición química y actividades biológicas (ansiolíticas, analgésicas, antiinflamatorias, anticonvulsivas, entre otras), para la probable atención de enfermedades neurodegenerativas.

Además, se pretenden cruzar ciertas barreras en el desarrollo de biofármacos innovadores a partir de los compuestos bioactivos del cilantro. El siguiente paso será probar mediante evaluaciones en modelos animales y celulares del Alzheimer su actividad biofarmacéutica, así como la comprobación de que los compuestos bioactivos, serán seguros y eficaces en humanos para su posterior registro sanitario.

Es así como el Tecnológico de Monterrey, sube al cuadrilátero para sostener su compromiso social mediante la investigación vanguardista y disruptiva en la búsqueda de biofármacos derivados de las plantas, para contribuir en la mejora de la calidad de vida de quienes padecen enfermedades neurodegenerativas en México y en el mundo.

Para saber más:

Sharma, A., Angulo-Bejarano, P., Madariaga-Navarrete, A., Oza, G., Iqbal, H., Cardoso-Taketa, A., & Luisa Villarreal, M. (2018). Multidisciplinary Investigations on Galphimia glauca: A Mexican Medicinal Plant with Pharmacological Potential. Molecules, 23(11), 2985.  doi:10.3390/molecules23112985

Herrera-Ruiz, M., Jiménez-Ferrer, E., Tortoriello, J., Zamilpa, A., Alegría-Herrera, E., Jiménez-Aparicio, A. R., Arenas-Ocampo, M. L., Martínez-Duncker, I., & Monterrosas-Brisson, N. (2019). Anti-neuroinflammatory effect of agaves and cantalasaponin-1 in a model of LPS-induced damage. Natural Product Research. doi:10.1080/14786419.2019.1608537

Autora:

Anislada Santibáñez, Máster en Farmacia por la Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Actualmente, es alumna del Doctorado en Biotecnología de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey, Campus Querétaro. Contacto: a00828053@itesm.mx ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6374-3651

Asesores:

Dr. Ashutosh Sharma, Director Regional del Departamento de Bioingeniería del Tecnológico de Monterrey, Campus Querétaro. Investigador Postdoctoral en el Instituto de Biotecnología de la Universidad Nacional Autónoma de México. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1. Contacto: asharma@ tec.mx ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9000-1378

Dr. Enrique Jiménez-Ferrer, Doctor en Ciencias Biológicas por la Universidad Autónoma Metropolitana. Investigador Titular “D” en el Centro de Investigación Biomédica del Sur del Instituto Mexicano del Seguro Social. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 2. Contacto: enriqueferrer_mx@yahoo.com ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0783-8274

Asesor Editorial:

Jesús Eduardo Elizondo Ochoa. Doctor en Biotecnología (Tecnológico de Monterrey), Doctor en Odontología, mención Doctor Internacional (UIC-Barcelona). Profesor-investigador del GIEE en Ingeniería Biomédica de la Escuela de Ingeniería y Ciencias y de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (CONACyT). Contacto:  je.elizondo@tec.mx ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1763-9399

Por Anel Torres Rodríguez
Artículo de opinión

¿Cuántas veces hemos escuchado en los discursos públicos, en las juntas de empresas, o leído en algunos documentos, que se dirigen a “los niños y las niñas”, a “todos y todas”?; más aún, ¿cuántas veces nos surge la duda si estas expresiones son correctas o no, si caen en la redundancia o si es adecuado hacer uso de ellas? Hace algunos ayeres la regla era muy clara: utilizar las palabras en género masculino era lo correcto para referirse a todo un conjunto de personas. ¿Por qué la insistencia ahora de nombrar siempre las dos opciones?

Al retomar ideas de diversos expertos en el estudio del lenguaje, nos damos cuenta que coinciden en afirmar que lo que no se nombra no existe. Es así como el “alumnos y alumnas” tan utilizado en diversos contextos actuales, toma relevancia en los aconteceres de nuestra época, en donde a través del lenguaje se busca visibilizar lo que por muchos años se ha dado por hecho.

por mucho tiempo, a través del lenguaje, se ha hablado de doctores y enfermeras, de científicos y maestras

Si analizamos las palabras que desde la cultura se utilizan regularmente en masculino y aquellas que se utilizan en femenino, nos podemos dar cuenta que, por mucho tiempo, a través del lenguaje, se ha hablado de doctores y enfermeras, de científicos y maestras. Se ha creado, a través de las diferentes expresiones, una realidad en donde no existen las doctoras o las científicas; se ha construido una realidad excluyente. Es en este contexto, cuando resulta relevante decirle a las niñas que hay arquitectos pero que también debe haber arquitectas, que existen los ingenieros pero también hay ingenieras. De manera inconsciente se han asignado ciertas profesiones para los niños y otras exclusivamente para las niñas, cuando las habilidades de un ser humano nunca se definen por el género y cada uno debería ser libre de escoger la profesión que más le apasione, y no aquella inconscientemente impuesta por una cultura creada por el lenguaje.

La situación se repite cuando se habla de los roles y comportamientos que cada uno debe tener en la sociedad. A ellos se les ha dicho que “los niños no lloran”, que “los hombres deben ser: fuertes, proveedores y defensores”, y que jugar o usar artículos color rosa es de niñas. Una vez mas, el lenguaje construye una realidad social excluyente, constituida por sesgos inconscientes que limitan el desarrollo y potencial de las personas, en la que la expresión de las emociones son exclusivas de las mujeres y no de los hombres, ¿acaso un hombre no puede sentir tristeza, miedo, amor?. Las emociones son algo inherente a cualquier ser humano y su expresión y amplia comunicación puede llevar a un mejor entendimiento.

Esta realidad sesgada y limitante que se ha creado desde el lenguaje no solo afecta a las niñas

Esta realidad sesgada y limitante que se ha creado desde el lenguaje no solo afecta a las niñas. Cuando hablamos de inclusión generalmente lo primero que pensamos es en visibilizarlas a ellas, tal vez porque es la exclusión más tangible. Sin embargo, son los niños los que, aún con la “visibilización” que el lenguaje les ha dado siempre, han vivido atrapados en estos paradigmas culturales que se transmiten por generaciones a través del lenguaje oral. Imaginemos por un momento una sociedad abierta y segura en la que cada persona pueda expresar sus ideas, emociones y preferencias; en la que cada individuo pueda escoger su profesión y su rol y sentirse feliz.

Como afirma Rafael Echeverría, en su libro Ontología del Lenguaje: el lenguaje crea realidades; desarrolla conceptos de lo que es verdadero y de lo que es correcto. Por ejemplo cuando decimos: ¡te quiero! o ¡acepto! El simple hecho de vocalizar estas expresiones crea una realidad, un compromiso. Luego entonces, si se busca promover una sociedad incluyente se debe hablar de inclusión. Hablar, entender y respetar las diferencias nos lleva a negociar, tolerar y convivir en armonía; nos lleva a popularizar esas palabras que no han sido mencionadas frecuentemente y que deben volverse del uso común.

Hoy en día, existen muchos temas que no se discuten, que no se dialogan y por lo tanto son invisibles. La propuesta de inclusión generalmente se enfoca en el género; sin embargo, nuestro limitado diálogo social ha ocasionado exclusión en otros temas como por ejemplo en el de la edad y la apariencia física; como cuando vemos en el lenguaje audiovisual de la publicidad únicamente a modelos jóvenes con ciertas características. Si se observa detenidamente, falta diálogo sobre temas como origen étnico, ideología, condición social, creencias religiosas y políticas, discapacidad, por nombrar algunos.

Son reducidas las ocasiones en que como parte de la agenda pública se escuchan conversaciones en torno a promover igualdad de oportunidades para los pueblos indígenas, espacios incluyentes para las personas con capacidades diferentes, etc. ¿Cómo se puede lograr una inclusión de todos los grupos si no se habla al respecto, si no se les escucha? Resulta entonces trascendente poner sobre la mesa la discusión cómo debería ser una sociedad tolerante a la extensa diversidad; en donde todos y todas tuvieran voz para expresar sus ideas y existieran condiciones adecuadas para florecer, sentirse seguros y respetados sin importar la historia, la ideología, las preferencias y la condición de cada uno.

El lenguaje es una manifestación de nuestra cultura, de nuestras creencias y valores como sociedad; es a través del mismo que debemos intercambiar ideas y mantener un diálogo constante en torno a las políticas y estrategias para construir una sociedad incluyente, que le dé voz a todos y a todas. Si queremos disminuir diferencias, primero debemos reconocer que existen. Al fomentar un diálogo abierto, que involucre y escuche con empatía a todos los sectores, el tema se vuelve relevante para la sociedad así como para los responsables de impulsar la creación de políticas y presupuestos públicos que garanticen un contexto equitativo y tolerante para una convivencia armónica de la sociedad.

Una sociedad que dialoga y define de manera colaborativa las estrategias que incluyen a todos y todas, es una sociedad fortalecida, y el lenguaje es una herramienta poderosa para lograrlo.

La autora

Anel Torres Rodríguez cuenta con más de 20 años de experiencia profesional y docente en el área de Comunicación. Es apasionada del aprendizaje permanente. Cuenta con Maestría en Administración, Maestría en Lingüística y actualmente se encuentra cursando una Maestría en Comunicación.

Ha participado en cuerpos académicos de investigación y ha obtenido recursos federales para el desarrollo de diversos proyectos, incluyendo la publicación del libro: “La competencia comunicativa, una herramienta para la gente de hoy”.

Actualmente vive en Querétaro y es profesora de la Escuela de Humanidades y Educación del Tecnológico de Monterrey. atorresro@tec.mx

Por Vianey Ortiz Botello
Ciencia Amateur

En 1982 se estrenó una película de ciencia ficción que ha influido en la sociedad, Blade Runner. Este filme aborda la temática de una sociedad con humanos artificiales y a pesar de que la inteligencia artificial (IA) ya había sido creada en 1956 (Kukso, 2018), las personas seguían viendo estos temas lejanos. No obstante, actualmente la IA está cada vez más presente en el mundo y se espera que en un futuro la veamos aplicada en todos los aspectos de nuestras vidas.

A medida que fue evolucionando la tecnología, la sociedad ha cambiado la manera en que desarrolla diversas actividades. Lo anterior ha influenciado “la manera de hacer negocios, de consumir ciertos bienes o servicios y de hacer publicidad” (Vázquez, 2019). En un inicio, las empresas tenían acceso únicamente a la televisión, la radio y medios impresos para poder llegar al consumidor. Sin embargo, a través de los años han aumentado el número de medios a los que están expuestas las personas y con ello la publicidad ha evolucionado llegando a lo que hoy en día conocemos como publicidad digital. En este artículo se habla sobre cómo la publicidad digital ofrece nuevas posibilidades a las empresas gracias al uso del machine learning. Lo anterior con el objetivo de identificar cómo ha cambiado el estudio del comportamiento del consumidor en esta área ante la novedosa tecnología.

la publicidad ha evolucionado y llegado a lo que hoy en día conocemos como publicidad digital

Las empresas necesitan hacer un buen uso de la publicidad para poder ser competitivas. En el siglo XX, surge la investigación de mercados para conocer el comportamiento de las personas ante diferentes estímulos para poder comunicarles un mensaje (Correyero, et al., 2018). No obstante, con el surgimiento del internet y la publicidad, la cantidad de datos que maneja una empresa es cada vez mayor y muchas veces son difíciles de analizar. Debido a esto han surgido nuevas herramientas que impactan la manera en que se lleva a cabo la investigación de mercados. (Bradley, 2018)

El machine learning o aprendizaje automático surge a partir de la era digital y actualmente es usado para diversas áreas profesionales, por ejemplo, en Medicina (Nayarini, et al., 2020), Finanzas (Kumar, et al., 2020), etc. Este campo de la informática usa algoritmos y modelos estadísticos para hacer predicciones sobre una gran cantidad de datos. Actualmente el machine learning está en todas partes, por ejemplo: al realizar una búsqueda en internet, este ayuda a determinar los resultados y anuncios a mostrar (Kukso, 2018).

Machine Learning en las redes sociales

Las redes sociales son plataformas que ayudan a conectar a las empresas con los usuarios, por lo que están teniendo un mayor impacto en los negocios y los consumidores. Las compañías siguen adaptándose a nuevas herramientas que ayudan a la investigación de mercados. Actualmente encontramos el machine learning en diversas aplicaciones como Amazon y Netflix, para producir recomendaciones, segmentar la audiencia en sitios como Facebook y hacer sugerencias de contenido en Instagram y Pinterest (Martens, 2020). Las marcas han empezado a adoptar esta herramienta para analizar el comportamiento de las personas en las redes sociales, identificar la audiencia, especificar la demografía de la publicidad y poder crear resultados tangibles en la empresa, conciencia de marca o cambio cultural (Martens, 2020). Por ejemplo, PepsiCo utiliza IA para el rastreo y análisis de las conversaciones que se realizan en las redes sociales, el sentimiento de las personas ante la publicidad de la marca, “así como para combinar esa información con el clima, la búsqueda y los datos gubernamentales para reconocer tendencias potenciales antes del paquete e informar nuevas líneas de productos” (Raben, 2019).

Las marcas han adoptado el machine learning para analizar el comportamiento de las personas e  identificar a su audiencia

En la investigación de mercados, el machine learning cuenta con numerosos métodos que ayudan a las empresas a estudiar el comportamiento del consumidor, por ejemplo, identificar los mensajes que realizan las personas en las redes sociales para predecir ciertos rasgos de su personalidad; la segmentación de los usuarios de acuerdo con las publicaciones que realizan; entre otros (Hagen et al., 2020). Cada día más compañías han empezado a desarrollar estudios que les ayude a predecir la interacción de las personas en estas plataformas. Por ejemplo, estudiantes de la Universidad de Nebraska usaron cinco modelos de machine learning para predecir la interacción de los usuarios en Facebook de acuerdo con el recuento de comentarios, cuántos lo compartieron y el sentimiento del mensaje (Crowe, 2018).

El machine learning es una herramienta que brinda muchas posibilidades a los mercadólogos en la investigación de mercado por su capacidad de recopilación y análisis de datos, impactando principalmente en la investigación cualitativa (Raben, 2019). Actualmente cada vez más universidades y empresas han desarrollado estudios sobre los impactos de esta IA en las ciencias del comportamiento debido a que puede abordar importantes desafíos metodológicos (Hagen et al., 2020).

Machine learning, ¿el futuro?

El machine learning sigue estando en etapa temprana en las compañías mexicanas, son pocas las que están empezando a tomar las medidas necesarias para su desarrollo. Se espera que en un futuro el impacto que tenga esta herramienta sea clave para los negocios por su escala y velocidad para ayudar a mejorar el acceso a datos críticos, y el análisis y percepción del mercado, para la gestión del negocio (Mercer, 2020). En un estudio realizado por Mercer en 2020, la consultoría de recursos humanos señaló un incremento en el uso del análisis de datos en todo el mundo, lo anterior se puede ver reflejado en la siguiente gráfica:

El machine learning sigue evolucionando, pero se ha demostrado que en la mercadotecnia puede cambiar la manera en que se desarrolla, sobre todo, la investigación cualitativa. Es una tecnología que ofrece nuevas posibilidades a las empresas en diversas áreas, en esta investigación bibliográfica lo vimos reflejado en el estudio del comportamiento del consumidor en la publicidad digital. Lo anterior es únicamente en un sector de la mercadotecnia, sin embargo, esta herramienta será el futuro de muchas industrias. Finalmente, es de suma importancia que las personas sigan atentos a las diferentes oportunidades que ofrece y las universidades establezcan programas académicos en este ámbito.

La autora

Vianey Ortiz Botello es alumna de 5to. semestre de la Licenciatura en Mercadotecnia, de la Escuela de Negocios del Tecnológico de Monterrey, Campus Estado de México (CEM). Correo: A01376348@itesm.mx

Asesor académico

Dr. Jaime Eduardo Martínez Sánchez, es profesor-investigador en el Departamento de Mercadotecnia y Análisis, de la Escuela de Negocios del Tecnológico de Monterrey, Campus Estado de México. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores. Correo: meduardo@tec.mx

Referencias

• Bradley, D. (2018). Leveraging unstructured data analysis methods to extract more value from your data. ADLIB. Recuperado de https://www.adlibsoftware.com/blog/2018/january/unstructured-data-analysis-methods-to-extract-more-value-from-your-data.aspx
• Correyero, R., Manchado, B., & Baladrón, A. (2018). Evolución histórica de la investigación publicitaria en España: de los orígenes de la publicidad como ciencia al actual auge investigador. AdComunica. Revista Científica de Estrategias, Tendencias e Innovación en Comunicación, 15. Castellón: Asociación para el Desarrollo de la Comunicación adComunica y Universitat Jaume I, 89-113. Recuperado de http://dx.doi.org/10.6035/2174-0992.2018.15.6
• Crowe, C. (2018). Predicting user interaction on social media using machine learning (Order No. 10974767). ProQuest One Academic. (2183357506). Recuperado de https://0-search-proquest-com.biblioteca-ils.tec.mx/docview/2183357506?accountid=11643
• Hagen, L., Uetake, K., Yang, N., Bollinger, B., Chaney, A., Dzyabura, D., Etkin, J., Goldfarb, A., Liu, L., Sudhir, K., Wang, Y., Wright, J., & Zhu, Y. (2020). How can machine learning aid behavioral marketing research?. Marketing Letters. Recuperado de https://0-doi-org.biblioteca-ils.tec.mx/10.1007/s11002-020-09535-7
• Kukso, F. (2018). Aprendizaje artificial. Tec Review, (15). 50-59 pp.
• Kumar, M. R., & Gunjan, V. K. (2020). Review of Machine Learning models for Credit Scoring Analysis. Ingeniería Solidaria, 16(1), 1–16. https://0-doi-org.biblioteca-ils.tec.mx/10.16925/2357-6014.2020.01.11
• Martens, L. (2020). Voicing emotion in an age of data – driven marketing. American Marketing Association. Recuperado de https://www.ama.org/marketing-news/voicing-emotion-in-an-age-of-data-driven-marketing/
• Mercer. (2020). Tendencias Globales de Talento 2020. Mercer. Recuperado de: https://www.latam.mercer.com/newsroom/tendencias-globales-de-talento-2020.html
• Navarini, L., Caso, F., Costa, L., Currado, D., Stola, L., Perrotta, F., Delfino, L., Sperti, M., Deriu, M. A., Ruscitti, P., Pavlych, V., Corrado, A., Di Benedetto, G., Tasso, M., Ciccozzi, M., Laudisio, A., Lunardi, C., Cantatore, F. P., Lubrano, E., Giacomelli, R., Scarpa, R., & Afeltra, A. (2020). Cardiovascular Risk Prediction in Ankylosing Spondylitis: From Traditional Scores to Machine Learning Assessment. Rheumatology and Therapy, 1. https://0-doi-org.biblioteca-ils.tec.mx/10.1007/s40744-020-00233-4
• Raben, F. (2019). What marketers need to know about innovations in data. American Marketing Association. Recuperado de https://www.ama.org/marketing-news/what-marketers-need-to-know-about-innovations-in-data/
• Vázquez, C. (2019). La publicidad digital como influencia en la evolución del consumidor y en la sociedad. Universidad de Guadalajara Recuperado de https://www.researchgate.net/profile/Clarisa_Vazquez_Mondragon/publication/337800838_La_publicidad_digital_como_influencia_en_la_evolucion_del_consumidor_y_en_la_sociedad/links/5dea9b8f299bf10bc34645ec/La-publicidad-digital-como-influencia-en-la-evolucion-del-consumidor-y-en-la-sociedad.pdf

Por José Manuel Oláis Govea
Artículo de divulgación científica

La cátedra ha sido la base instruccional del aprendizaje universitario tradicional y, hoy en día, debería verse como una reliquia de la era pre-digital. Es importante que la comunidad educativa establezca estrategias de innovación pedagógicamente sólidas y basadas en evidencia, contextualizadas en la realidad del mundo en que vivimos y caracterizadas por tener una alta colaboración con el ecosistema social en el que está inmersa la Escuela. Si la Educación Superior pretende detener la producción de una clase cognitiva de graduados, disfuncionales en el mercado laboral, es necesario intensificar y modificar las interacciones entre el espacio escolar y el espacio laboral.

La formación profesional se distingue por cambiar en sintonía con los sistemas sociales dominantes. Estos sistemas, al ser poseedores de la infraestructura de producción, dirimen las estructuras de trabajo y, a su vez, el curriculum de formación profesional de un individuo. Por otro lado, la ubiquidad tecnológica en todos los campos de la actividad humana somete profundamente la dinámica curricular universitaria y, al filo de esta recensión, es legítimo preguntarnos, ¿se trata de formar para el trabajo o se trata de formar para pensar y entender el mundo?

Actualmente, el nuevo orden social contiene el ideal de una educación con sentido humanista, con nuevas condiciones didácticas y curriculares para que los estudiantes adopten un proyecto de vida libre y responsable. Educar con sentido humano es contribuir al desarrollo de competencias de comunicación y colaboración, que permitan establecer una adecuada relación social a través de la promoción de un pensamiento creativo en la producción, reconstrucción y transformación de la cultura. Sin lugar a duda, los nuevos modelos educativos deben ser una expresión vertebrada y coherente de esta concepción curricular, reflejando el ideal pedagógico concebido por nuestra sociedad.

Aquí se pretende dar un ejemplo concreto de una innovación curricular que promueve un enfoque pedagógico donde, la Escuela y el espacio de trabajo, se funden para preparar con la mejor calidad a los estudiantes de ingeniería industrial y de sistemas en el Tecnológico de Monterrey.  A saber, la experiencia que narramos es el Semestre i llevado a cabo durante el semestre agosto – diciembre 2018, en la Escuela de Ingeniería y Ciencias, Campus San Luis Potosí. Esta innovación consiste en que los alumnos vinculen el conocimiento académico con un problema del mundo real propuesto por una empresa (o institución no escolar), ocasionando interacciones formativas entre alumnos (A), un equipo de soporte docente (ESD) y un socio formador (SF) que toma parte del proceso formativo que se lleva a cabo dentro de este nuevo entorno de aprendizaje.

El Semestre i tergiversa (suple todo un semestre de créditos dentro de un plan de estudios) la malla curricular y es el útero de una triada (ESD+A+SF) que soporta el entorno natural de aprendizaje crítico, que se conforma debido a las interacciones sociales, intelectuales y técnicas, de los actores involucrados. Durante el desarrollo del Semestre i, los estudiantes coexisten en el espacio laboral y el espacio escolar. En el primero colaboran directamente con ingenieros de la empresa y en el segundo reciben tutoría permanente del ESD para definir una solución articulada al problema real extraído de la planta por el SF.

El SF en cuestión pertenece a la industria automotriz y trajo consigo un problema localizado en el área de inspección visual de empaques utilizados en el sistema de frenado de automóviles. La problemática radica en el incremento de la productividad en la inspección visual y el consecuente incremento de personal que condujo a la idea de la expansión física del área. La planificación del Semestre i comenzó en enero del mismo año con un largo proceso de selección de los actores que le darían vida.

En este Semestre i se revalidaron seis cursos del programa de Ingeniería Industrial y de Sistemas: Control Estadístico de Calidad (S1), Administración de Inventarios (S2), Administración de la producción (S3), Modelos de optimización (S4), Análisis y mejora de sistemas de productivos (S5) y Emprendimiento (S6). Los cursos se distribuyeron en 15 módulos diferentes. El orden de trabajo de estos módulos estuvo basado en la secuencia de conocimientos y habilidades que los estudiantes requirieron para proponer una solución que satisfizo íntegramente a la triada: se dio una solución analítica y sistémica de implementación a mediano plazo, se desarrolló con éxito esta pedagogía que alberga en la Escuela el espacio laboral (y viceversa) y hubo un claro desarrollo de competencias disciplinares (CD_x) y transversales de los estudiantes.

Hoy sabemos que, como resultado de la implementación de las soluciones propuestas por los alumnos, la empresa ha obtenido un constante incremento en su productividad cuya métrica es el indicador Overall Equipment Effectiveness (OEE). La gráfica del OEE hace evidente un área de oportunidad que se agudiza entre los meses de enero (73.8%) y septiembre de 2018 (69.8%). Las soluciones propuestas al problema por el Semestre i se implementaron en enero de 2019.  Se observó un impacto en los rubros de ergonomía, suministro de materiales y el desarrollo humano del área. Ello contrajo un claro repunte del OEE en el mes marzo de 2019, alcanzando un 87.2%.

La innovación educativa es una acción perturbativa a la estacionariedad del proceso de enseñanza-aprendizaje. En el caso que nos ocupa, hablamos de haber perturbado la malla curricular de un programa de formación profesional. La oscilación del estudiante entre el espacio escolar y el espacio laboral, debido a un proyecto educativo razonado y planificado, promueve sus competencias, impacta en la calidad educativa que una institución ofrece y resuelve un problema concreto y real en el espacio laboral. El Semestre i desemboca en una clara relación ganar-ganar y se consolida como una innovación curricular que envuelve una pedagogía que se distingue por el acompañamiento de dos entidades de naturaleza distinta: el docente y el socio formador.

Para más información:

Regis-Hernández, F., Martínez-Medina, G., Borjas-Vázquez, H. C., & Olais-Govea, J. M. (2020, April). Semestre i as an Active Methodology to modify the Teaching-Learning Process in Engineering. In 2020 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) (pp. 652-666). IEEE.

Autores:

Fabiola Regis Hernández es profesora en la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey, Campus San Luis Potosí. Su investigación se enfoca a problemas de optimización, programación multiobjetivo y enfoques heurísticos. Sus proyectos se aplican a contextos de logística humanitaria, atención médica y sistemas de gestión de emergencias.

Georgina Martínez Medina es profesora en la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey, Campus San Luis Potosí. Ofrece consultoría sobre planeación y sistemas organizacionales a diversas empresas del sector productivo. Es especialista en desarrollo de proyectos vinculados con el entorno.

Hugo César Borjas Vázquez es laboratorista en la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey, Campus San Luis Potosí. Realiza múltiples proyectos en energías renovables haciendo investigación en electrónica de potencia  y diseño electrónico. Hace innovación educativa en el modelo educativo TEC 21 implementando retos en diversos semestres de los distintos programas de ingeniería ofertados en el campus.

José Manuel Olais Govea es profesor en la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey, Campus San Luis Potosí. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores y hace investigación en física de la materia condensada blanda. Es mentor del programa Writing Lab, Teclabs, del Tecnológico de Monterrey, por la Vicerrectoría de Investigación y Transferencia de Tecnología, con investigación en innovación educativa.