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Por Transferencia Tec

Enfermedades y trastornos de la vista, como el ojo seco, la catarata, la miopía, la guttata primaria, la queratitis, así como el cultivo de células corneales, las cirugías refractivas y el desarrollo de dispositivos intraoculares, son temas estudiados por alumnos y profesores del Grupo de Investigación en Oftalmología, del Tec de Monterrey.

Por sus más recientes hallazgos científicos en estos temas de salud visual, once proyectos de investigación de este grupo fueron seleccionados por la Association for Research in Vision and Ophthalmology (ARVO, por sus siglas en inglés), para participar en la Conferencia Anual que se realizará del 1 al 4 de mayo en Denver, Colorado.

¿Qué es ARVO?

Con más de 12 mil miembros de 75 países, ARVO es la organización más grande del mundo dedicada exclusivamente a la investigación en oftalmología y ciencias visuales, con una antigüedad de casi 100 años.

Para promover la investigación y la salud visual, ARVO realiza una conferencia anual en donde se presentan los mejores trabajos de investigación del mundo, los cuales son previamente seleccionados mediante un sistema de revisión por pares, que elige únicamente los proyectos que aportan sustancialmente nuevo conocimiento al ámbito de la investigación oftalmológica.

El Tec participa en el Congreso ARVO desde el año 2017, cuando fue aceptado el primer trabajo de investigación. Desde entonces ha ido aumentando la participación a través de proyectos de alumnos y profesores investigadores de a Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud.

Investigan desde el pregrado

Para el Dr. Jorge Valdez, decano de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud, es sobresaliente que cada vez más, desde la carrera profesional, los alumnos y alumnas de Medicina se interesan en hacer investigación.

“Nosotros en las Escuelas queremos que, desde el pregrado, los alumnos piensen en la investigación científica como un elemento fundamental de su formación académica, y es muy destacable que sus proyectos de investigación oftalmológica ya están teniendo impacto. De hecho, ocho de los trabajos aceptados tienen a un alumno o alumna como primer autor”, comentó Jorge Valdez, quien también dirige el Grupo de Investigación en Oftalmología.

Los 11 proyectos ganadores

1. Cataract surgery in challenging post refractive surgery scenarios
   Jorge Valdez
   Esta investigación analiza los casos muy complejos de cirugías de catarata, que han sido operados múltiples veces y siguen reincidiendo.
2. In vitro biocompatibility panel for PEGDA intraocular drug delivery devices
   Judith Zavala
   Con este proyecto se analiza la biocompatibilidad de un dispositivo que permitirá realizar entregas de medicamento dentro del ojo.
3. Keratometric influence in ten I0L calculation formulas for long eyes
   Sara González
   Esta investigación forma parte de su tesis doctoral y es sobre el cálculo de los lentes intraoculares para ojos muy grandes, ya que la forma que existen para medirlos actualmente no son muy exactas.
4. Analysis of engineered corneal endothelium transplanted in an in vivo model
   Dennise Loya
   Este proyecto de investigación analiza y propone soluciones para un problema de la superficie ocular conocido como ojo seco.
5. Comparative outcomes in refractive lens exchange: Bilaterai EDOF I0L vs Mix and Match approach in Emmetropic Presbyopic patients
   Sofia Padilla
   Con esta investigación, se busca diferentes combinaciones de los lentes intraoculares, que permitan mitigar algunos problemas visuales, como la visión de lejos y de cerca.
6. Endothelial morphometric characteristics in primary corona guttata
   Gustavo Ortiz
   Este trabajo analiza la morfometría del endotelio corneal, mediante sistemas computacionales, para atacar una enfermedad llamada guttata primaria.
7. Prevalence of corneal endothelial pleomorphism, polymegethism, and guttata in a Hispanic population
   Manuel Quiroga
   Este proyecto de investigación analiza las células en cultivo para los trasplantes de córnea en poblaciones de adultos mayores.
8. Correlation analysis between functional tests for dry eye disease and OCT-based tear film dynamic tests in LASIK patients
   Daniel Bastán
   Mediante este proyecto, se investiga cómo se mueve la película lagrimal tras una cirugía de láser, para evitar el problema de ojo seco.
9. Genetic alterations associated with keratoconus, a bioinfomatic research and a functional analysis
   Manuel Salinas
   Este proyecto innovador, busca alteraciones genéticas en el keratocono, una enfermedad muy común que actualmente se detecta hasta que se presenta, pero se pretende diagnosticar genéticamente.
10. Triple therapy efficacy for evaporative dry eye evaluated through the Keratograph 5M
    Jesus Arreola
    Este trabajo, que desarrolla terapias para el problema del ojo seco, fue seleccionado además para recibir el Premio ARVO Internacional Grant.
11. Prevalence and clinical characteristics of neurotrophic keratopathy in an hispanic population in northeastern Mexico
    Alberto Castillo
    Este trabajo investiga la prevalencia en México de la queratitis neurotrófica, una enfermedad muy agresiva que afecta a la superficie del ojo.

¿Quieres saber más?

https://transferencia.wpengine.com/2021/12/20/la-ceguera-corneal-un-problema-global/

https://transferencia.wpengine.com/2018/06/26/carnosidad-ocular-que-es-y-como-se-trata/

Por Jürgen Mahlknecht
Artículo de divulgación

Pablo Ruiz Picasso (1881-1973) alguna vez escribió que el arte es una mentira que nos hace ver la verdad, al menos aquella que nos es dado comprender. A su vez, George Edward Pelham Box (1919-2013) escribió que todos los modelos son equivocados, pero algunos son útiles. Con este aforismo, Box quiso decir, todos los modelos están equivocados porque son una simplificación de la realidad, pero sí son útiles.

Picasso y Box eran contemporáneos, el primero considerado el pintor de mayor influencia en el siglo XX, y el segundo el estadístico de mayor influencia en el siglo XX. Ambos trataron de expresarse sobre la naturaleza, pero usando herramientas muy diferentes – Picasso realizando pinceladas sobre lienzos y Box escribiendo ecuaciones sobre papel. Dadas las diferentes formas en que trabajaron, es notable que Box y Picasso hicieran declaraciones tan similares sobre la importancia central de la abstracción para la intuición.

La abstracción juega un papel en toda iniciativa humana creativa: en el arte, la música, la literatura, la ingeniería y la ciencia. Creamos abstracciones porque nos permiten centrarnos en los elementos más importantes de un problema, aquellos relevantes para los objetivos de nuestro trabajo, sin distraernos con elementos que no son relevantes.

Modelos científicos

Los modelos científicos son, ante todo, abstracciones. Son declaraciones sobre el funcionamiento de la naturaleza que omiten deliberadamente muchos detalles y, por lo tanto, logran una comprensión que de otro modo quedaría oscurecida discursivamente. Proporcionan declaraciones inequívocas de lo que creemos que es importante.

Un principio clave en el modelado y la estadística es la necesidad de reducir las dimensiones de un problema. Un conjunto de datos puede contener mil observaciones. Al reducir sus dimensiones a un modelo con unos pocos parámetros, podemos comprenderlo mejor. Sin embargo, debido a que los modelos son abstracciones y reducen las dimensiones de un problema, debemos tratar con los elementos que elegimos omitir. Estos elementos crean incertidumbre en las predicciones de los modelos, por lo que evaluar la incertidumbre es fundamental para la ciencia.

La ciencia tendrá un impacto en la medida en que pueda hacer preguntas importantes y brindarles respuestas convincentes. Hacerlo depende de establecer una línea de inferencia que se extiende desde el pensamiento, la teoría y las preguntas actuales hasta una nueva comprensión asociada con la incertidumbre (Figura 1).

Modelos de Bayes

Científicos, periodistas, funcionarios y abogados por igual pueden afirmar correctamente que hacen afirmaciones basadas en evidencia, pero solo las declaraciones científicas incluyen evidencia asociada con la incertidumbre cuantificada. Sabemos lo que es cierto sólo en la medida en que podemos decir, con confianza, lo que es incierto. Afinar nuestro pensamiento sobre la incertidumbre y aprender a estimar adecuadamente fue el enfoque de Thomas Bayes (1702-1761) quien desarrolló el Teorema de Bayes que expresa la probabilidad condicional.

En esencia, los seguidores de la estadística tradicional solo admiten probabilidades basadas en experimentos repetibles con una confirmación empírica mientras que los llamados estadísticos bayesianos permiten probabilidades subjetivas. El Teorema sirve entonces para indicar cómo modificar nuestras probabilidades subjetivas cuando recibimos información adicional de un experimento. La estadística bayesiana está demostrando su utilidad en algunas estimaciones basadas en el conocimiento subjetivo a priori.

Los modelos Bayesianos son aplicables a una enorme variedad de problemas de investigación (finanzas, negocios, marketing, medicina, seguridad de internet, filtros spam, economía, inteligencia política y militar, industria de seguros, operaciones de búsqueda y recuperación, ambiente etc.), un enfoque que se puede entender desde los primeros principios y que se puede comunicar sin ambigüedades a otros científicos, técnicos, comunicadores, actores involucrados y tomadores de decisiones.

Las ciencias ambientales abordan una amplia variedad de problemas que requieren un enfoque interdisciplinario. Tales problemas incluyen cambios en los ecosistemas, eventos hidrológicos extremos como inundaciones o sequías, procesos terrestres como volcanismo o deslaves, contaminación del agua, suelo y aire, efectos del cambio climático global.  Estos problemas se caracterizan por una gran complejidad del proceso con grandes conjuntos de datos asociados, generalmente en el espacio y el tiempo, lo que da como resultado una alta dimensionalidad de los modelos.

Aplicaciones recientes para el estudio ambiental

Un ejemplo de aplicación relativamente reciente es para evaluar la contaminación difusa en los cuerpos de agua (ríos, acuíferos, presas, esteros) por nitratos, cuyo origen puede ser la aplicación de fertilizantes, sistemas sépticos y alcantarillado, operaciones o almacenamiento de estiércol, deposición atmosférica de gas de óxido de nitrógeno principalmente del tráfico e industria, y el gas amoniaco proveniente de la agricultura.

Los nitratos amenazan los ecosistemas acuáticos y la salud humana. A menudo los nitratos en el agua se derivan de una mezcla de diferentes fuentes arriba mencionadas, pero es imposible identificar su origen y la contribución de cada fuente mediante un análisis químico convencional. Por otro lado, sería importante comprender los procesos de la contaminación difusa ya que es clave para desarrollar un plan de gestión apropiado para la protección de los recursos hídricos.

A nivel técnico, se han adoptado trazadores ambientales (sustancias o componentes introducidos por procesos naturales o el hombre) para resolver los problemas de mezcla de fuentes y comprender el origen de la contaminación del agua mediante un cálculo determinista, pero estos modelos de mezcla lineales no pueden reflejar las diversas incertidumbres involucradas en una mezcla, lo que podría dar lugar a un error en la evaluación cuantitativa^.

El modelo de mezcla Bayesiano, puede ser útil en resolver esta situación, ya que puede producir la distribución de probabilidad de la contribución proporcional de cada fuente en función de las incertidumbres de los parámetros de entrada, y con eso supera las limitaciones del modelo de mezcla lineal de fuentes (Figura 2). Es más preciso y demuestra ser útil para identificar no sólo las contribuciones de la fuente dominante, sino también de otras fuentes potenciales.

Con esta nueva herramienta es posible generar planes de gestión más adecuados – menos equivocados y más útiles en el lenguaje de Box – para proteger el ambiente, y comunicar los resultados a los actores involucrados y tomadores de decisiones de una manera cuantitativa.

Agradecimientos

Se agradece a la Comisión Nacional del Agua (CONAGUA) y Servicio de Agua y Drenaje de Monterrey (SADM) por su apoyo recibido en la recolección de información y logística de campo durante los proyectos realizados relativos al tema de este artículo. La cátedra de Economía Circular del Agua FEMSA del Tecnológico de Monterrey (ITESM) y el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT) brindaron apoyos financieros para el gasto operativo de las investigaciones, becas y estímulo del Sistema Nacional de Investigadores.

El autor

Jürgen Mahlknecht (Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores, nivel 2; jurgen@tec.mx) es doctor en geociencias por la Universidad de Recursos Naturales y Ciencias de la Vida en Viena, Austria. Es profesor investigador del Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey, y coordina el Grupo de Investigación de Enfoque Estratégico Ciencia y Tecnología del Agua. Es co-líder de la cátedra de Economía Circular del Agua FEMSA del Tecnológico de Monterrey donde se tratan temas de Modelaje de los Recursos Hídricos y el Nexo Agua-Energía-Alimentos.

¿Quieres saber más?

Mahlknecht, J. (2021) Análisis de contribución de fuentes de contaminación en aguas subterráneas y superficiales utilizando el Modelo de Mezcla Bayesiano. GEOS, Vol. 41, No. 2 (2021)

Ju, Y., Mahlknecht, J., Lee, K. K., Kaown, D. (2022). Bayesian approach for simultaneous recognition of contaminant sources in groundwater and surface water resources. Current Opinion in Environmental Science & Health, 100321. https://doi.org/10.1016/j.coesh.2021.100321

Torres-Martínez, J. A., Mora, A., Knappett, P. S., Ornelas-Soto, N., Mahlknecht, J. (2020). Tracking nitrate and sulfate sources in groundwater of an urbanized valley using a multi-tracer approach combined with a Bayesian isotope mixing model. Water Research, 182, 115962. https://doi.org/10.1016/j.watres.2020.115962

Torres-Martínez, J. A., Mora, A., Mahlknecht, J., Daesslé, L. W., Cervantes-Avilés, P. A., Ledesma-Ruiz, R. (2021a). Estimation of nitrate pollution sources and transformations in groundwater of an intensive livestock-agricultural area (Comarca Lagunera), combining major ions, stable isotopes and MixSIAR model. Environmental Pollution, 269, 115445. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.115445

Torres-Martínez, J. A., Mora, A., Mahlknecht, J., Kaown, D., Barceló, D. (2021b). Determining nitrate and sulfate pollution sources and transformations in a coastal aquifer impacted by seawater intrusion—A multi-isotopic approach combined with self-organizing maps and a Bayesian mixing model. Journal of Hazardous Materials, 417, 126103. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2021.126103

Por Mauricio Arredondo, Enrique Cuan y Alfonso Gómez 
Artículo de divulgación

Un mecanismo es un dispositivo que se diseña y se emplea para realizar un trabajo. Por ejemplo, el mecanismo de una excavadora, o el mecanismo que hace moverse a una persona en los aparatos de ejercicio del parque. El uso de mecanismos por humanos se remonta a las épocas de los egipcios (2500 BC) cuando se usaban poleas y palancas para mover los grandes blocks que forman las pirámides.

Los mecanismos son comúnmente formados del ensamblaje de varias piezas (eslabones) que son unidas con otras por medio juntas o articulaciones. Este ensamblaje puede llegar a resultar en desventajas en los mecanismos, como imprecisiones y complejidad en el proceso de armado. Sin embargo, la naturaleza también tiene mecanismos, y en ella podemos encontrar ejemplos donde es posible transmitir movimientos con base en la flexibilidad o la deformación de sus elementos, por ejemplo, el caparazón protector del armadillo o el mecanismo de cierre de las plantas carnívoras.

A los mecanismos que trabajan con base en este principio, de doblarse o flexionarse, se les conoce como “mecanismos flexibles” (compliant mechanisms, en inglés). Entonces, es normal pensar que los mecanismos convencionales, o de cuerpo rígido, tienen a su gemelo flexible. Un ejemplo de mecanismo de cuerpo rígido se muestra en la figura 1a, este mecanismo es utilizado como robot en aplicaciones de manipulación y colocación de objetos. Por otro lado, en la figura 1b vemos su contraparte flexible.

Un mecanismo flexible, al igual que un mecanismo convencional de cuerpo rígido, es un dispositivo utilizado para transmitir movimiento, fuerza y/o energía, con la diferencia de que, en un mecanismo flexible, esto se consigue a través de la deformación de algunos elementos flexibles que lo componen, conocidos como “flexures”.

Se puede notar en la figura 1a que el mecanismo tiene juntas cinemáticas, mientras que el de la derecha tiene flexures. Esta analogía es importante en el mundo de los mecanismos flexibles y podemos reafirmarla en la figura 2. Aquí se pueden observar más de cerca las diferencias entre una junta de revoluta convencional (figura 2a) y un flexure para desplazamiento rotacional (figura 2b).

Tal vez se piense que los mecanismos flexibles son un concepto novedoso, y si bien su estudio se ha popularizado en la última década gracias a los avances en tecnologías de manufactura, el principio básico con el que funcionan es muy conocido. Éste ha sido ampliamente utilizado desde hace ya mucho tiempo, por ejemplo, la próxima vez que vayas a bañarte observa la tapa del champú (figura 3). Las tapas de muchas botellas plásticas tienen un mecanismo que les permite abrir y cerrar. Éste es un flexure.

Ventajas y retos de los mecanismos flexibles

Como podemos ver en el ejemplo de la tapa de botella, los mecanismos flexibles han estado ahí, aunque no han sido tan populares como sus contrapartes de cuerpo rígido.

Entonces, hablemos un poco de las ventajas de los mecanismos flexibles. En primer lugar, no requieren ser ensamblados, por lo que pueden ser construidos de una sola pieza, esto a su vez permite reducir su peso, eliminar la fricción entre sus componentes y sobre todo permite que los mecanismos flexibles puedan ser construidos en miniatura. Todo esto a su vez permite que los mecanismos flexibles alcancen niveles de precisión inimaginables con los mecanismos convencionales de cuerpo rígido. Esto se deriva a que hoy en día, algunos mecanismos flexibles pueden encontrarse en aplicaciones de alta precisión como micro/nano-pinzas, micro/nano-manufactura, micro/nano-posicionamiento, etc.

Y con tantas ventajas, ¿por qué no son tan populares como sus contrapartes rígidas?, ¿por qué no vemos mecanismos flexibles en muchas más aplicaciones? Bueno, esto es debido a que el diseño y la fabricación de mecanismos flexibles es retador. Éstos tienen algunos desafíos que deben superarse antes de ser implementados en una aplicación. En primer lugar, la manufactura, y es que el hecho de que los mecanismos flexibles puedan obtenerse de una sola pieza es una ventaja en su funcionamiento, pero también es un dolor de cabeza para su fabricación… ¡hasta ahora!

El creciente auge de la manufactura aditiva, también conocida como impresión 3D, ha permitido superar esta limitante y cada vez es más sencillo fabricar mecanismos flexibles con diseños más complejos. Muchos de estos diseños eran imposibles de fabricar hace algunos años con las técnicas de manufactura estándar. Sin embargo, hoy en día, hemos sido capaces de imprimir en 3D el mecanismo flexible que se muestra en la Figura 4 (sí, es el mismo diseño que el que se ve en la figura 1b).

Analizando a fondo los mecanismos flexibles

Otra limitante importante de los mecanismos flexibles tiene que ver con su análisis, es decir, ser capaces de estimar cómo será su desempeño. Una de las principales misiones en su análisis es poder determinar cuál es la relación fuerza/desplazamiento aplicado y fuerza/desplazamiento generado. En otras palabras, ¿qué tanta fuerza debo aplicar para lograr cierto desplazamiento?, o bien, si quiero lograr un desplazamiento específico, ¿cuánta fuerza debo aplicar? Al igual que en los mecanismos convencionales de cuerpo rígido, en los mecanismos flexibles, las fuerzas y los desplazamientos de entrada son aplicados en algún punto, y se generarán fuerzas y desplazamientos de salida en otro punto. Por lo tanto, el objetivo de analizar un mecanismo flexible es conocer esta relación.

Conocer la relación entre las entradas y salidas de un mecanismo flexible es fundamental para cualquier aplicación. Sin embargo, obtenerla es complicado, pues a diferencia de los mecanismos de cuerpo rígido, en los mecanismos flexibles no es posible realizar el análisis cinemático (posiciones y velocidades) y dinámico (fuerzas e inercias) por separado.

Existe una gran variedad de métodos propuestos para analizar mecanismos flexibles, métodos que van desde analizar el mecanismo flexible asumiendo que es como su equivalente de cuerpo rígido, sustituyendo los flexures por juntas convencionales con un resorte torsional (ver Figura 5a), hasta realizar simulaciones computacionales tomando en cuenta todo el mecanismo flexible por completo (vea Figura 5b).

El primer método mencionado es una simplificación que no permite una representación genuina de la naturaleza del mecanismo flexible. El segundo demanda numerosos recursos computacionales y suelen ocultar dependencias de las respuestas a parámetros de diseño. Esto le da valor a los modelos completamente teóricos que permiten un entendimiento sólido del comportamiento del mecanismo. Lo modelos teóricos también nos permiten obtener relaciones exactas entre los parámetros geométricos, que definen al mecanismo flexible, con su desempeño resultante. Actualmente hay varios métodos teóricos que pueden ser usados para el estudio de mecanismos flexibles, pero la gran mayoría padecen de ser o muy complejos con una notación excesiva o bien funcionan solamente para mecanismos con diseños sencillos y bajo ciertas condiciones de fuerza-desplazamiento.

Una metodología para simplificar el mecanismo

Inspirados por esto, y con la motivación de simplificar los modelos existentes de tal manera que fuera accesibles para más usuarios de mecanismos flexible, y aportar a la implementación de estos en más aplicaciones, los autores de este artículo propusimos una metodología teórica capaz de ser utilizada en el análisis de cualquier tipo de mecanismo flexible bajo cualquier condición de fuerza-desplazamiento y considerando como flexibles únicamente las partes del mecanismo deseadas.

Con esta nueva metodología, además, se puede obtener una relación directa entre las variables de entrada y las variables de salida, lo que facilita su implementación y disminuye el tiempo de cálculo. Con la propuesta de esta metodología se espera aportar para superar la limitante de “análisis complicado” y avanzar en la incorporación de nuevos mecanismos flexibles en más aplicaciones, aprovechando al máximo sus ventajas y alcanzando un nivel superior de precisión.

La referencia científica que contiene esta metodología se incluye al final de este artículo. Con esta metodología lograremos facilitar el uso de mecanismos flexibles para muchas más aplicaciones. Entonces, tal vez, podamos ver que menos piezas en un mecanismo no significa peor desempeño, usar elementos flexibles (como lo hace la naturaleza) nos puede llevar a obtener soluciones prácticas, como la tapa de la botella del champú, en aplicaciones industriales de mayor complejidad.

¿Quieres saber más?

• Arredondo-Soto, M., Cuan-Urquizo, E., & Gómez-Espinosa, A. (2022). The compliance matrix method for the kinetostatic analysis of flexure-based compliant parallel mechanisms: Conventions and general force–displacement cases. Mechanism and Machine Theory, 168, 104583.
  DOI: https://doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2021.104583
• Arredondo-Soto, M., Cuan-Urquizo, E., & Gómez-Espinosa, A. (2021). A Review on Tailoring Stiffness in Compliant Systems, via Removing Material: Cellular Materials and Topology Optimization. Applied Sciences, 11(8), 3538.
  DOI: https://doi.org/10.3390/app11083538

Los autores

Mauricio Arredondo Soto es estudiante de doctorado (DCI) del Laboratorio de Metamateriales del Tecnológico de Monterrey.

Enrique Cuan Urquizo es profesor-investigador de la Escuela de Ingeniería y Ciencias, en el Depto. de Ingeniería Mecánica y Materiales Avanzados, Región Centro-Sur.

Alfonso Gómez Espinosa es profesor-investigador de la Escuela de Ingeniería y Ciencias, en el Depto. de Ingeniería Mecatrónica, Región Centro-Sur.

Por Ana Laura Maltos, Oscar Mario Miranda
Artículo de divulgación

Según la Encuesta Nacional de Cultura Cívica 2020, el 21% de los ciudadanos mexicanos se involucra en alguna actividad relacionada a asuntos públicos distinta al voto. En Nuevo León, esa proporción alcanza únicamente el 17%.

Los retos actuales para la activación ciudadana exigen conocer cómo ocurren las prácticas políticas de los estudiantes universitarios y cuáles son los factores que favorecen un mayor y mejor involucramiento cívico entre esa población. La creación de contenidos en medios digitales se perfila como uno de esos factores ante la evidencia de su relación positiva con la participación política. Los estudiantes que con mucha frecuencia producen y publican contenidos en línea poseen un amplio repertorio de participación: en promedio, participan en 8 distintas actividades por lo menos en una ocasión.

La importancia de los medios digitales en la socialización política de los universitarios no es de extrañar, pues son parte de la generación de jóvenes que han convivido cotidianamente con ellos y en ellos desde edades tempranas. Los medios digitales son parte de la configuración mediática en que los jóvenes asimilan el sistema político en el que viven. Así como en la familia y en la escuela, en estos medios los jóvenes aprenden qué es la política, la democracia y la ciudadanía, pero además generan y renuevan formas de relacionarse con lo público.

Los medios digitales son parte de la configuración mediática en que los jóvenes asimilan el sistema político

De este papel socializador de los medios digitales se desprende un extenso debate sobre sus alcances y efectos. Si bien encontramos argumentos relacionados con las posibilidades de acceso a la información, libertad de expresión, deliberación y participación política en medios digitales y redes sociales, cada vez son más evidentes los fenómenos que contribuyen a la desinformación y a la polarización de la opinión pública.

En el marco de esa discusión, un grupo de investigadores del Tecnológico de Monterrey y de la Universidad Autónoma de Nuevo León analizó la relación entre estudiantes universitarios regiomontanos, su uso de los medios digitales y sus prácticas de conversación y participación política.

A finales del año 2020, se aplicó una encuesta a 435 estudiantes de diversas instituciones educativas públicas y privadas de la Zona Metropolitana de Monterrey utilizando un muestreo por cuotas, y se realizó un análisis correlacional bivariado de las variables de interés. Hoy en día dichos investigadores trabajan en la relación que dichas variables guardan desde un ángulo cualitativo, a través de la elaboración y análisis de grupos de enfoque.

Medios digitales y prácticas políticas
de los universitarios de Monterrey

El acceso es un primer condicionante en la relación de los jóvenes con la tecnología, por lo que es importante señalar que los estudiantes universitarios regiomontanos que participaron en el estudio cuentan con un acceso favorecedor a los medios digitales; por ejemplo, casi la totalidad de ellos cuentan con conexión a Internet en casa y pasan en promedio 12 horas diarias realizando actividades en línea.

El estudio contempló 3 tipos de uso de los medios digitales que están estrechamente vinculados a las orientaciones públicas de los jóvenes: noticioso, social y creativo. Primeramente, se encontró que 72% de los estudiantes utiliza los medios digitales para consultar noticias sobre política al menos una vez por semana. En cuanto al uso social, las plataformas que los jóvenes utilizan con mayor frecuencia fueron WhatsApp, Facebook, YouTube e Instagram. En tercer lugar, las actividades de creación de contenido más frecuentes fueron publicar fotografías, dibujos o manifestaciones artísticas; y publicar textos o videos de opinión.

Por otro lado, se midió la frecuencia de las prácticas de conversación y participación política de los estudiantes. En el primer caso, se encontró que el 75% de ellos conversa sobre política con poca frecuencia, prefiriendo las situaciones cara a cara que en línea. En cuanto a la participación, se midieron 3 tipos de actividades clasificadas según a quién se dirige la acción: la participación dirigida al sistema político, la participación a nivel comunidad, y las actividades políticamente motivadas. La participación a nivel comunidad fue la menos frecuente.

Finalmente, se abordaron las relaciones entre cada tipo de uso y cada tipo de práctica mencionado en los párrafos anteriores, encontrando correlaciones positivas de pequeñas a moderadas y estadísticamente significativas entre cada uno de ellos. Se puede decir que, en general, el mayor uso de los medios digitales se relaciona con la mayor frecuencia de conversación y participación políticas.

Algunas de las correlaciones encontradas fueron más fuertes. Tal es el caso de la relación del uso noticioso con la conversación política (r = 0.302, p = 0.000). En vista de que la fuerza de esa relación no se observó en cuanto a la participación, se optó por considerar a la conversación como una práctica que las vincula. Al controlar el efecto de la conversación sobre el resto de las correlaciones fue posible corroborar lo anterior. De esta manera, se puede especular que el consumo de noticias entre los estudiantes conlleva una mayor probabilidad de participación cuando es potenciado por la conversación cotidiana sobre temas políticos.

Por otro lado, el uso social alcanzó una correlación moderada únicamente con las actividades políticamente motivadas (r = .343, p = .000), mientras que el uso creativo se correlacionó a ese nivel con todas las formas de participación (r ≥ .300, p = .000). Estos resultados sugieren que la interacción social a través de redes sociales y, sobre todo, la creación de contenidos en medios digitales son factores claves para el problema de estudio.

Que el uso creativo –con las habilidades instrumentales, cognitivas y comunicativas que conlleva la producción y difusión de contenidos– sea el más estrechamente ligado a la participación política no solo confirma la importancia de los medios digitales como plataformas de expresión pública para los estudiantes, sino que nos obliga a reflexionar sobre las mejores prácticas que entre estudiantes, profesores e instituciones podemos realizar para procurar que el uso de los medios digitales sea seguro, eficaz y conveniente para la práctica de una ciudadanía activa.

¿Quieres saber más?

Este artículo forma parte de la tesis doctoral que Ana Laura Maltos Tamez realiza en el Doctorado de Estudios Humanísticos, del Tec de Monterrey.

Este texto de divulgación se desprende de un artículo académico publicado en la Revista Comunicar (https://doi.org/10.3916/C69-2021-04).

Autores

Ana Laura Maltos Tamez. Es investigadora de la Escuela de Humanidades y Educación, del Tecnológico de Monterrey. Es candidata a graduarse del Doctorado en Estudios Humanísticos. A00826569@itesm.mx

Oscar Mario Miranda Villanueva. Profesor investigador de la Escuela de Humanidades y Educación, del Tec de Monterrey. Doctor en Estudios Humanísticos (DEH) con especialidad en Comunicación y Estudios Culturales. Es Investigador Nacional Nivel I por el Sistema Nacional de Investigadores (SNI), del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). oscar.miranda@tec.mx

“La Ciencia no debe ser un placer egoísta.
Los que tienen la suerte de poder dedicarse al trabajo científico
deben ser los primeros en aplicar sus conocimientos
al servicio de la humanidad”.
Karl Marx

Por Jorge Valdez García
Artículo de opinión

Thomas S. Kuhn advirtió que los paradigmas de la realidad cambian a partir de crisis que hacen replantear esas suposiciones­-representaciones. En ese sentido, recientemente el secretario general de las Naciones Unidas, Antonio Guterres, advirtió en la inauguración de las sesiones de la Asamblea General del 2021, que “nuestro mundo nunca ha estado más amenazado o dividido” a lo que llamó “la mayor cascada de crisis de nuestras vidas”, señalando que la pandemia por Covid-19 ha sobredimensionado desigualdades flagrantes, que la crisis climática está golpeando al planeta, y que la situación en Afganistán, Etiopía, Yemen y más allá, han frustrado la paz.

Una oleada de desconfianza y desinformación está polarizando a las personas y paralizando a las sociedades, la ciencia está bajo ataque. “Los apoyos económicos para los más vulnerables son muy pocos y llegan demasiado tarde, si es que llegan. Falta solidaridad en la acción, justo cuando más la necesitamos”.

la ciencia transformadora tiene como objetivo comprender y provocar una reflexión social sobre los cambios que están ocurriendo

Con este escenario se vuelve imperativo entonces que reflexionemos sobre la ciencia a través de una visión más rica de ella misma: la ciencia transformadora. En el pasado hemos tenido una aproximación a esta perspectiva desde conceptos como el de “ciencia socialmente responsable” que cumple con el requisito de garantizar la integridad del proceso de investigación y responder el llamado de la sociedad hacia sus problemas.

La ciencia transformadora

Ciencia transformadora es el concepto que define el nuevo actuar de la ciencia en la sociedad del conocimiento y que tiene como objetivo comprender de manera más profunda las transformaciones que están ocurriendo, así como una mayor reflexión social sobre estos procesos de cambio. Este concepto se basa en un paradigma experimental, que tiene implicaciones para la investigación, la educación y el aprendizaje, así como para las estructuras institucionales, incluido el sistema científico.

La ciencia, por definición, es siempre transformadora. Cualquier visión científica también altera el conocimiento científico y por ende la sociedad, si se piensa desde la transformación del conocimiento teórico en conocimiento práctico y la consecuente aplicación. Cuando los conocimientos han evolucionado, se les conoce como progreso científico, en el caso de nuevos conocimientos fundamentales como revoluciones científicas, y los efectos externos de estos nuevos conocimientos, se les nombra innovaciones, es decir, aplicaciones a los objetivos de la sociedad.

Ciencias y Universidad

El papel de la educación superior es desarrollar habilidades cognitivas vinculadas a la ciencia y dar herramientas a las personas para tomar posición e intervenir en las decisiones fundamentales de la sociedad. El aprendizaje basado en el conocimiento y la enseñanza del mismo en las universidades son otro elemento clave de una ciencia transformadora.

El aprendizaje basado en el conocimiento es otro elemento clave de la ciencia transformadora

En la universidad se forman investigadores y profesionales que tienen un compromiso con la sociedad de la que son parte y aspiran a mejorar. Es entonces crucial que las ciencias se aprendan desde una visión integradora de los saberes disciplinares con una perspectiva filosófica que permita una mirada crítica sobre la producción y validación de conocimientos. Esta aspiración se vuelve imperativa al hablar de los docentes ya que estos van a ser multiplicadores de la educación científica.

Las prioridades del conocimiento científico van mutando de manera acelerada y requieren verdaderos cambios en su enseñanza que las reflejen y acompañen. Los impactos de la ciencia y la tecnología son cada vez más grandes y debemos formar estudiantes críticos, que puedan interpelar esos cambios. Debido a que los procesos de aprendizaje en las universidades están en conexión con los procesos de cambio social, se crea una oportunidad para el “aprendizaje transformador”. Los estudiantes que serán futuros tomadores de decisiones aprenden a lidiar con los desafíos e incertidumbres sociales de una manera proactiva y convertirse en agentes de cambio para una sociedad más sostenible.

Bajo el título ‘universidad transformadora’ se discuten diversos compromisos de la universidad. El primero, es que las universidades sirven no solo a la verdad científica, sino también a los objetivos y fines de una sociedad que reconoce en la ciencia una base esencial de su progreso, de acuerdo con los objetivos sociales, como la construcción de una sociedad sostenible. La universidad, tal y como la conocemos se está convirtiendo en una universidad sostenible con los valores, conceptos e ideas, desafíos y enfoques que están surgiendo del discurso de sostenibilidad global.

La universidad, tal y como la conocemos, se está convirtiendo en una universidad sostenible

Dado que la ciencia transformadora apunta a la producción reflexiva de conocimiento que puede iniciar el cambio en la sociedad, no puede confiar solo en el ámbito de la investigación académica. Un ejemplo actual de una forma de investigación transformadora de “tipo ideal” es el nuevo concepto emergente de investigación en laboratorios del mundo real. Este tipo de laboratorios proporcionan el contexto para la experimentación en escenarios reales, con el fin de entender los procesos de transformación.

Este tipo de investigación contextualizada puede ayudar a vincular el conocimiento y la experiencia, convirtiéndola en una perspectiva más pragmática. Esta perspectiva, unificadora, sobre la investigación, la educación y el sistema institucional en el que están integrados es la característica central del concepto de ciencia transformadora. La universidad no resuelve los problemas del mundo moderno, pero ciertamente puede contribuir a su solución.

El autor

Jorge Valdez García es decano de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud. Es líder del Grupo de Investigación (GIEE) Terapias Innovadoras en Oftalmología y Ciencias Visuales, de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud, del Tecnológico de Monterrey. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores. jorge.valdez@tec.mx

Por Víctor Sosa y Raúl Monroy
Artículo de divulgación científica

La inteligencia artificial es un tema del cual ya estamos más que acostumbrados a escuchar, leer, y hablar en nuestro día a día. Actualmente, las redes sociales, la industria, y la academia son ejemplos claros de un desbordamiento en menciones y referencias a la inteligencia artificial. Lo cual se debe a la aplicación de varias técnicas de inteligencia artificial para el mejoramiento de nuestra vida cotidiana. Dentro de la inteligencia artificial, las técnicas de aprendizaje automático han sido de gran interés para expertos de diversos dominios como la medicina, finanzas, gobierno, entre otros, específicamente para producir modelos inteligentes que apoyen la toma de decisiones.  

Las redes neuronales, las máquinas de vector de soporte y los bosques de decisión han demostrado a través de varios estudios ser técnicas que producen modelos con un mejor desempeño en tareas de clasificación, apoyo fundamental a la toma de decisiones. De igual forma, los modelos generados por árboles de decisión alcanzan un desempeño competitivo considerando las técnicas anteriores, pero además brindan información relevante sobre las razones del resultado obtenido.

Diariamente, enfrentamos diversas situaciones, en las que debemos tomar decisiones. Éstas van desde determinar qué desayunamos, o qué ropa vamos a vestir. Pero, en situaciones menos triviales, un cirujano médico debe resolver si operar o no a un paciente, o el tratamiento que debe prescribir; similarmente, un mecánico, en la reparación de un automóvil, debe determinar si debe cambiar o no una pieza de un auto o diagnosticar correctamente el desperfecto de dicho auto. Cada proceso de toma de decisiones puede estar acompañado por una explicación del porqué de nuestra decisión. Por ejemplo, cuando vamos al médico, debido a un dolor o malestar, normalmente le pedimos un diagnóstico de nuestro padecimiento, con la intención de conocer qué lo origina y cómo actuar para corregir la situación. Incluso, existen problemas en los que legalmente, no podemos identificar una solución sin tener una explicación, por ejemplo, en la identificación de fraudes y concesión de créditos. Dado lo anterior, surge el concepto de inteligencia artificial explicable (XAI) que tiene como objetivo desarrollar modelos que puedan ser comprensibles y transparentes para expertos y usuarios de diferentes dominios sin sacrificar el rendimiento del modelo. 

Modelos exactos, pero ¿y las razones de la decisión?

Una red neuronal y una máquina de vector de soporte pueden determinar un posible diagnóstico para alguna enfermedad, como el cáncer, en función de datos provenientes del historial médico de un paciente con un alto porcentaje de exactitud. Sin embargo, la salida del modelo es incapaz de decirnos las razones del diagnóstico. A los modelos que no proporcionan ninguna explicación del resultado obtenido les llamaremos de caja negra. Si como usuarios o expertos lo que nos interesa es la decisión dentro de un proceso de clasificación, más que las razones, entonces indudablemente las redes neuronales, o máquinas de vector de soporte o los bosques decisión nos ayudarían a tener el resultado que esperamos.  Finalmente, puede haber una confusión de que los bosques de decisión tengan el mismo funcionamiento que los árboles, sin embargo, para tomar una decisión final se consideran varios de resultados de árboles independientes y se somete a un proceso de votación lo que hace complejo determinar el origen de la decisión. 

Modelos competitivos acompañados de una explicación 

Ahora bien, si lo que nos interesa como usuarios o expertos de un modelo inteligente es que la decisión tomada esté acompañada de una explicación entonces debemos utilizar otras técnicas de aprendizaje automático de caja blanca. Como sabemos la toma de decisiones implica que se debe analizar cuidadosamente los diferentes escenarios de un resultado de clasificación por las consecuencias que pueden implicar. Por ejemplo, considera que estamos analizando una serie de tweets y deseamos saber por qué pueden ser o no nocivos para un público infantil. Dada la situación anterior, esperaríamos que una técnica de aprendizaje automático deba generar un modelo que produzca no solo una decisión, sino también una explicación que a la vez se exprese en un lenguaje que el usuario del modelo pueda comprender. Este escenario es algo complejo puesto que básicamente es preguntarle a la computadora el porqué de su decisión y que no solo nos responda con ceros y unos sino con una respuesta que podamos entender. En palabras más simples, la máquina o entidad artificial debe explicarnos su decisión, como se ilustra en la Figura 1, situación que incluso en nuestros días puede tomarse como película de ciencia ficción.

Una de las técnicas de caja blanca más relevantes dentro del aprendizaje automático son los árboles de decisión. Estos tienen las características de generar modelos que son capaces de explicar la decisión que producen, a través de condiciones que forman reglas que nos ayudan a determinar por qué una entrada nos dio una determinada salida. Además, dichas condiciones pueden ser explicadas en términos que una persona pueda entender.

Los modelos generados por los árboles de decisión aparte de explicar el resultado son capaces de considerar datos de entrada que sean representadas por números (temperatura, número de células, oscilaciones de un motor, gasto de combustible, edad) o categorías (color de un objeto, estado del clima, tipo de consistencia, deporte favorito, preferencias), e incluso valores faltantes, lo cual lo hace robusto para los diversos valores que pudieran ser las entradas del modelo.

¿Cómo es que los árboles de decisiones nos pueden dar una explicación?

Los árboles de decisión pueden entregarnos una explicación de las decisiones que toman debido a la forma en que son construidos. A diferencia de las redes neuronales o las máquinas de soporte vectorial que ajustan valores numéricos para procesar entrada por entrada, los árboles de decisión dividen los datos en particiones utilizando reglas hasta que no quede ninguna entrada por procesar.

Para entender de mejor manera este proceso toma en consideración la siguiente base de datos en la Figura 3.

El proceso de construcción empieza por seleccionar un atributo de los posibles valores de entrada (columnas), es decir, de acuerdo con la Figura 3: ELISA, % leucocitos y #CD4. Posteriormente, se establece una posible condición para dividir el total de las personas en dos o más grupos (partición), por ejemplo: “ELISA igual a positivo” y su complemento “ELISA igual a negativo”, entre otras. En la Figura 4 se ilustra un ejemplo de las particiones generadas por las condiciones anteriores y que objetos (filas) quedan en cada partición.

Si bien se pueden generar un gran número de reglas que dan lugar a un gran número de particiones a las que llamaremos candidatas, este proceso es automático. Para que se pueda seleccionar una partición candidata se utiliza una medida evaluadora la cual determina que partición es la mejor. Por lo que en cada nodo se evaluarán las particiones generadas para seleccionar la mejor en función de la medida evaluadora. Este proceso se realiza por cada nodo generado hasta que ya solo queden objetos de un solo valor de salida en cada partición, ya sean personas con VIH o sin el virus, pero sin mezclarse. También, otro criterio de paro es que ya solamente quedé una sola entrada por lo que ya no podría dividirse más la información. El proceso de partición y selección de atributos se repite hasta dividir completamente la base de datos de entrada dando lugar al árbol de decisión final como se muestra en la Figura 5.

El modelo generado por el árbol de decisión de la Figura 5 ahora tiene la capacidad de determinar si un paciente del que acaban de llegar sus análisis de sangre tiene VIH o no. Por ejemplo, si llega un paciente con #CD4 en 119 inmediatamente la respuesta del modelo es que el paciente podría tener VIH por lo cual se tendría que informar al médico para validar la decisión. Esta decisión vendría acompañada de información valiosa como que la persona tiene sus niveles de #CD4 fuera de lo normal. En otro caso si la persona tiene #CD4 en 560 y ELISA en negativo entonces la respuesta del modelo sería sin VIH esto gracias a que #CD4 y ELISA están dentro de los valores esperados. Esta información sobre las decisiones del modelo ayuda a los expertos a comprender de mejor manera el porqué.

Conclusiones

En la actualidad, la necesidad de conocer una explicación del porqué de las decisiones tomadas por un modelo inteligente en las diversas aplicaciones relacionadas con la inteligencia artificial ha cobrado gran relevancia. Esto no solamente por el valor que pueda generar el uso de modelos inteligentes, sino porque como personas deseamos conocer las razones que conllevaron a la toma de una decisión.  Con el incremento de máquinas inteligentes la necesidad del ser humano de conocer lo que hay detrás de una recomendación, clasificación y juicio que emite una máquina inteligente se ha vuelto más importante debido a su uso generalizado en nuestras actividades diarias. Si bien dentro de la inteligencia artificial existen técnicas que se focalizan en tener el mejor desempeño en la tarea de clasificación, hay otras como los árboles de decisión que mantienen un balance entre un buen desempeño y una explicación al grado que pueda entender el usuario del modelo. Por lo tanto, siempre es una buena práctica analizar la aplicación final de un determinado modelo inteligente para que escojamos correctamente la técnica que va a ayudarnos a generarlo.

¿Quieres saber más sobre los árboles de decisión?

Te invitamos a revisar nuestro tutorial práctico sobre árboles de decisión desde cualquier red institucional:

Víctor Adrián Sosa Hernández, Raúl Monroy, Miguel Angel Medina-Pérez, Octavio Loyola-González, and Francisco Herrera. A Practical Tutorial for Decision Tree Induction: Evaluation Measures for Candidate Splits and Opportunities. ACM Comput. Surv. 54, 1, Article 18 (January 2022), 38 pages. https://doi.org/10.1145/3429739

Autores

Víctor Adrián Sosa Hernández, obtuvo el grado de doctor en ciencias en computación, por el CINVESTAV (2017). Es profesor de tiempo completo del departamento de computación en el Tecnológico de Monterrey campus Estado de México, Investigador nacional nivel candidato, miembro adherente de la Academia Mexicana de Computación.

Raúl Monroy, obtuvo el grado de doctor en Inteligencia Artificial, por la universidad de Edimburgo (1998). Es profesor investigador titular en el Tecnológico de Monterrey; Investigador nacional nivel 3, miembro de la Academia Mexicana de Ciencias y miembro constituyente de la Academia Mexicana de Computación. En el Tecnológico de Monterrey es director de los programas de posgrado en ciencias computacionales, región CDMX, y líder del grupo de investigación con enfoque estratégico en modelos de aprendizaje computacional.

Por Alberto López Hernández
Artículo de divulgación

¿Recuerdas la última vez que compraste algo en línea? Muy probablemente revisaste las reseñas y las opiniones de otros consumidores para tomar tu decisión de compra, ¿no es así?

Los consumidores escriben activamente reseñas y opiniones de los productos que compran y usan, especialmente a través de plataformas digitales. A los consumidores nos gusta dar nuestra opinión de nuestras experiencias de consumo.

Investigaciones recientes han encontrado que cerca del 90% de las compras realizadas en línea son influenciadas por las reseñas que los consumidores leen de otros consumidores en línea. Sin embargo, no se ha investigado qué tipo de reseñas son aquellas que resultan más útiles, y por lo tanto, influyen más en la toma de decisión de compra de otros consumidores que las leen.

En una reciente investigación realizada en el Grupo de Investigación de Comportamiento del Consumidor y Mercadotecnia Consciente, del Tecnológico de Monterrey, se estudió este fenómeno.

Machine learning para analizar las reseñas

Se analizaron más de 400 mil reseñas de la plataforma Amazon tomando en cuenta todas las categorías de producto disponibles. Después se realizó un análisis de modelado de tópicos con el algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA), el cual es una técnica de machine learning que agrupa textos en función a su similitud y correlación de palabras, e identifica los principales tópicos que están presentes en un conjunto de textos.

En este caso, se empleó el algoritmo LDA para identificar los principales tópicos que los consumidores expresan al escribir sus reseñas de productos. El análisis dio como resultado cinco grandes tópicos a los que se les llamó los cinco tipos de reseñas, los cuales se exponen a continuación.

	Los cinco tipos de reseñas que los consumidores escriben, las cuales describen al producto en términos de:
1	Los sentidos del tacto, olfato y vista
2	El sentido de la audición
3	El sentido del gusto
4	El proceso de instalación
5	El desempeño y sus características

 

Los resultados muestran que los consumidores escriben sus reseñas principalmente en términos de su experiencia sensorial (tacto, olfato, vista, audición y gusto) y no sensorial (instalación, desempeño y características del producto). Se agruparon estos cinco tipos de reseñas en dos categorías generales que se denominaron 1) reseñas sensoriales y 2) reseñas no sensoriales.

Principales hallazgos del estudio

Una vez que se identificaron los principales tipos de reseñas que los consumidores escriben y comparten, el siguiente paso fue identificar qué tipo es el que resulta más útil para los consumidores que leen las reseñas.

Para esto se realizó un modelo de regresión de Poisson inflada con ceros, el cual permite identificar el efecto en una variable dependiente de conteo con abundantes ceros. En este caso, la variable dependiente es de conteo (número de veces que una reseña fue votada como útil por otros consumidores) y hay muchas reseñas que nunca fueron votadas como útiles, por lo que hay abundantes ceros en los datos. Debido a esto, el modelo de regresión de Poisson inflada con ceros es el modelo óptimo para analizar estos datos.

Los resultados de la regresión indican que las reseñas que describen al producto en términos de la experiencia sensorial son significativamente menos útiles que aquellas que describen al producto en términos de la instalación, desempeño y características del producto (reseñas no sensoriales).

las reseñas sensoriales son menos útiles que las reseñas no sensoriales

Experimentación para identificar el fenómeno

Para identificar la razón por la cual los consumidores perciben como menos útiles a las reseñas sensoriales, se realizó un experimento en el cual se mostraron diferentes tipos de reseñas sensoriales y no sensoriales a los participantes, y después se les preguntó qué tan útil era la reseña, qué tan objetiva era la reseña, y qué tan probable era que compraran el producto descrito en la reseña.

Los resultados de este experimento muestran que una razón clave por la cual los consumidores evalúan como menos útiles a las reseñas sensoriales es porque los consumidores las perciben como poco objetivas. Es decir, los consumidores no confían en los sentidos de alguien más para tomar sus propias decisiones de consumo. Por el otro lado, las reseñas no sensoriales son percibidas como más objetivas, y por lo tanto, los consumidores las consideran más útiles.

Efecto en la intención de compra del producto

Otro resultado interesante de este experimento es que se analizó el efecto de la utilidad de la reseña en la intención de compra del producto, donde se identificó que efectivamente a mayor percepción de utilidad de la reseña mayor intención de compra por parte de los consumidores que leen dicha reseña. Es decir, las reseñas no sensoriales no solamente incrementan la percepción de utilidad, sino también incrementan la intención de compra del producto.

Word-of-click y su importancia en los medios digitales

En esta investigación se analizó el comportamiento del consumidor en medios digitales, donde un concepto clave de interactividad es el número de votos de utilidad que recibe una reseña. En la disciplina de la mercadotecnia se le denomina word-of-click, ya que con un solo clic las personas recomiendan algo. En esta investigación se propone que un acto tan simple como el darle clic en la utilidad de una reseña, tiene efectos importantes en la intención de compra del consumidor.

escribe reseñas más objetivas, sobre aspectos como la instalación, el desempeño y otras características tangibles del producto

Ayuda a otros consumidores como tú

La próxima ocasión que te encuentres escribiendo una reseña de un producto trata de escribirla en términos de características más objetivas, como la instalación, el desempeño y las características tangibles del producto; de esta forma, las reseñas serán más útiles para otros consumidores que están buscando comprar ese mismo producto.

¿Quieres saber más?

El artículo completo está publicado en acceso abierto en el Journal of Research in Interactive Marketing: https://doi.org/10.1108/JRIM-04-2021-0121

Referencia del artículo

• Lopez, A., & Garza, R. (2021). Do sensory reviews make more sense? The mediation of objective perception in online review helpfulness. Journal of Research in Interactive Marketing. https://doi.org/10.1108/JRIM-04-2021-0121

Autores

Alberto López Hernández es profesor-investigador de la Escuela de Negocios en el Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey.

Ricardo Garza es el Chief Technology Officer en Softtek.

Por Mariana Román, Raul Ruiz, Lucas Garza, Jorge Valdez, Julio Hernández-Camarena, Mónica Herrera, Daniela Andrade
Artículo de divulgación científica

Las dermatosis liquenoides representan un grupo de enfermedades inflamatorias dentro de las cuales se encuentran el liquen plano, liquen plano pigmentoso y liquen planopilaris. El liquen plano, afectando aproximadamente al 1% de la población, es la más común y se presenta típicamente en mujeres de 30 a 60 años. Por otro lado, el liquen planopilaris es más frecuente en mujeres posmenopáusicas (mayores de 50 años).

Se caracterizan por ser enfermedades autoinmunes. Es decir, que un agente externo de origen desconocido ocasiona que el propio organismo produzca moléculas inflamatorias que atacan a las células que recubren la piel (en el caso de liquen plano y liquen plano pigmentoso) o el cuero cabelludo (liquen planopilaris). Sus presentaciones se han asociado con estrés emocional, exposición solar, infecciones o alteraciones metabólicas. Inclusive en el caso del liquen plano pigmentoso, se ha asociado con otras enfermedades autoinmunes como lupus, vitiligo o hipotirodismo.

Diferencias entre liquen plano pigmentoso y liquen planopilaris

El liquen plano pigmentoso se caracteriza principalmente por manchas de color café en zonas que son expuestas al sol como la frente o detrás de las orejas. En su mayoría los pacientes no presentan síntomas o si los tienen refieren comezón o ardor. Mientras que el liquen planopilaris presenta pérdida de cabello en el cuero cabelludo, cejas, axilas o pubis.

Ahora bien… ¿Qué tiene que ver con los ojos?

Si bien la afectación ocular es rara, una detección tardía o un mal tratamiento puede ocasionar daños graves en la superficie del ojo y diferentes grados de pérdida visual. El primer caso de liquen plano con involucro ocular  fue reportado por Gaucher y Druelle en 1904 , lo describieron como un paciente con “rayas blancas en la conjuntiva”, siendo esta última la mucosa que recubre la superficie interna del ojo y párpados. Se han descrito más casos donde se describe afectación de otras estructuras de los ojos como la córnea (parte externa, transparente del ojo), las glándulas lagrimales, las glándulas de Meibomio, Moll y Zeiss (encargadas de darle consistencia a las lágrimas), así como párpados y pestañas.

¿Qué signos y síntomas pueden presentar los pacientes?

La mayoría de los pacientes refieren visión borrosa, ojo seco, lagrimeo excesivo, pérdida de pestañas, manchas en párpados o alrededor de los ojos y sensación de cuerpo extraño. Es posible encontrar párpados invertidos o pestañas tocando el ojo. En casos muy avanzados ocurre pérdida de visión grave, obstrucción de las glándulas lagrimales, enfermedades de ojo seco refractarias al tratamiento convencional así como dolor.

¿Cómo se puede saber si existe algún problema en los ojos?

Es necesario que la evaluación inicial sea realizada por un dermatólogo, a través de una historia clínica minuciosa y exploración de piel y anexos, indague sobre los  signos y síntomas cutáneos más comunes. El dematólogo se puede apoyar de cuestionarios avalados como el OSDI (Ocular Surface Disease Index) que permiten identificar a los pacientes que sufren de ojo seco, y en caso de anormalidades o síntomas y signos visuales se deberá referir al oftalmólgo sin demora para evaluar su visión y superficie ocular. Como parte del examen oftalmológico, también se realizan pruebas que evaluán la producción de lágrimas.  Esta pueba consiste en colocar una tira especial de papel en el párpado inferior para evaluar la correcta producción del componente “acuoso” de las lagrimas y en general la humedad que tienen los ojos (se conoce como prueba de Schirmer).

¿Cómo se tratan los problemas oculares de las dermatosis liquenoides?

El tratamiento principal en pacientes con daño leve de la superficie ocular son las gotas con anti inflamatorios y medicamentos inmunomoduladores (por ejemplo, la ciclosporina). Es importante mantener el ojo bien lubricado mediante el uso de lágrimas artificiales. Si el paciente continúa con síntomas, entonces se deberá evaluar mediante un equipo multidisciplinario (oftalmólogo, dermatólogo y reumatólogo) la necesidad de tratamiento sistémico. En todo caso, hay que tener en cuenta que los fármacos que usualmente son necesarios para el tratamiento sistémico requieren un examen frecuente y continuo de otros órganos del cuerpo (ejemplo, el  hígado, médula ósea o riñón) para el monitoreo de posibles efectos adversos. En casos muy avanzados, el daño a la superficie ocular y la deficiencia de lágrima puede ser tan severo, que pueden desarrollarse perforaciones oculares. Dada esta situación, el tratamiento oftalmológico suele requierir procedimientos quirúrgicos para restaurar la integridad del ojo (parches o injertos de diversos materiales biológicos o incluso trasplante de córnea).

El presente estudio tiene como objetivo hacer conciencia en el público general y a los diferentes especialistas médicos sobre las posibles complicaciones y afectaciones oculares en pacientes con dermatosis como liquen plano, liquen planopilaris y liquen plano planopigmentoso. Así también, alertar sobre los signos y síntomas oftalmológicos asociados a estas enfermedades cutáneas, que requieran de una evaluación urgente por un oftalmólogo con el fin de evitar daño severo en la superficie ocular.

Autores

Dra. Mariana Román Zamudio: Egresada de la carrera de Médico Cirujano de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud del Tecnológico de Monterrey. Áreas de Interés: Oftalmología General. Correo electrónico: marozam19@gmail.com

Dr. Raul Eduardo Ruiz Lozano: Residente de 3er año del Programa Multicéntrico de Residencias Médicas del Tecnológico de Monterrey y egresado de la carrera de Médico Cirujano en la misma institución. Miembro del Grupo de Investigación con Enfoque Estratégico (GIEE) en Terapias Innovadoras en Ciencias Visuales. Áreas de Interés: Oftalmología General. Correo electrónico: raule.ruiz91@gmail.com

Dr. Lucas Antonio Garza Garza: Residente de 3er año del Programa Multicéntrico de Residencias Médicas del Tecnológico de Monterrey. Es egresado de la carrera de Médico Cirujano y Partero de la Universidad Autónoma de Nuevo León. Áreas de Interés: Oftalmología General. Correo electrónico: lucasgarza.28@gmail.com

Dr. Jorge Eugenio Valdez García: Decano Nacional de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud del Tecnológico de Monterrey. Doctor en Investigación en Cirugía por la Universidad de Oviedo, España. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) de CONACyT (Nivel 1). Líder del Grupo de Investigación con Enfoque Estratégico (GIEE) en Terapias Innovadoras en Ciencias Visuales. Áreas de Interés: Córnea y Cirugía Refractiva. Correo electrónico: jorge.valdez@tec.mx

Dr. Julio César Hernández Camarena: Director de Investigación de la Residencia de Oftalmología del Programa Multicéntrico de Residencias Médicas del Tecnológico de Monterrey. Doctor en Ciencias Clínicas por el Tecnológico de Monterrey. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) de CONACyT (Nivel 1). Miembro del Grupo de Investigación con Enfoque Estratégico (GIEE) en Terapias Innovadoras en Ciencias Visuales. Áreas de Interés: Córnea y Cirugía Refractiva. Correo electrónico: dr.juliohernandez@medicos.tecsalud.mx

Mónica Ivonne Herrera Rodríguez: Médico Pasante del Servicio Social. Egresada de la carrera de Médico Cirujano de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud del Tecnológico de Monterrey. Áreas de Interés: Oftalmología General. Correo electrónico: mihr948215@gmail.com

Daniela Andrade Carrillo: Estudiante de Tercer Año de la Carrera de Médico Cirujano de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud del Tecnológico de Monterrey. Áreas de Interés: Oftalmología General. Correo electrónico: andanielac@gmail.com

Referencia

• Ruiz-Lozano RE, Hernandez-Camarena JC, Valdez-Garcia JE, Roman- Zamudio M, Herrera-Rodriguez MI, Andrade-Carrillo D, Garza-Garza LA, Cardenas-de la Garza JA. Ocular involvement and complications of lichen planus, lichen planus pigmentosus, and lichen planopilaris: a comprehensive review. Dermatol Ther 2021. doi: 10.1111/dth.15137.

Soledad Mora Vásquez y Silverio García-Lara
Artículo de divulgación científica

¿Sabías que en los últimos años se han enfocado esfuerzos científicos para producir proteínas de la leche de vaca en plantas, esto con el fin de obtener análogos más similares a la leche de vaca o a la leche humana, y que podrían ser utilizados como un suplemento nutricional para los seres humanos, especialmente niños y adultos mayores?

La leche de vaca es un alimento básico de la nutrición humana, está compuesta de proteínas, como las caseínas y proteínas del suero, así como lípidos, carbohidratos, minerales, vitaminas y agua. Las caseínas representan una gran porción del total de proteínas, se caracterizan por tener una absorción lenta y por ser una fuente completa de aminoácidos esenciales.

Específicamente, la β-caseína, la proteína más abundante en la leche, con numerosas propiedades nutricionales y nutracéuticas, ha sido intento de producción en plantas como soya y papa. Sin embargo, en ambos casos la β-caseína no mostró la estructura característica que la hace funcional y nutritiva, lo que ha llevado a algunos investigadores a considerar que quizás las plantas no son capaces de producirla adecuadamente.

La soya como plataforma de proteínas lácteas

Nuestra Unidad de investigación en AgroBio, dentro del Grupo de Investigación NutriOmics y Tecnologías Emergentes, está investigando si la expresión conjunta de dos proteínas lácteas podría resultar en la producción funcional de la caseína. Para esto estamos usando soya como plataforma para expresar proteínas lácteas.

Las plantas de soya modificadas en su genoma base se emplean actualmente para producir proteínas farmacéuticas. Una de las ventajas que tiene la soya, en comparación con otros cultivos, es que sus semillas contienen aproximadamente 38% de proteína, las cuales se mantienen conservadas inclusive por años de almacenamiento en condiciones ambientales, lo que la hace ideal para expresar proteínas recombinantes de forma eficiente y con mejores rendimientos.

Modificaciones genéticas de frontera

La soya se puede transformar genéticamente mediante biobalística y mediante Agrobacterium tumefaciens. El primero utiliza el bombardeo de partículas inertes recubiertas con ADN sobre tejidos embriogénicos. Por otro lado, la transformación mediada por Agrobacterium se basa en la capacidad que tiene esta bacteria de integrar establemente parte de su material genético dentro del genoma de la planta a través de un mecanismo de intercambio de señales proteicas.

La integración de múltiples transgenes en plantas es posible mediante distintas técnicas, tales como: cruzamientos entre dos individuos transformados, la co-transformación con dos diferentes vectores y la transformación con múltiples casetes de expresión en un mismo vector. Debido al tiempo requerido para hacer los cruces y la dificultad para que los genes lleguen a estar en una misma línea, el uso de múltiples casetes de expresión es una alternativa más factible.

Estrategias adicionales para la expresión de varios genes incluyen el uso de casetes de expresión policistrónicos que consisten en la expresión de dos o más genes bajo el control de un único promotor. Contamos con experiencia en el uso de este sistema en plantas.

Potenciales aplicaciones en la alimentación

A fin de abordar el problema de la carente funcionalidad de las caseínas en plantas, nuestro trabajo actual expone, como una alternativa, la co-expresión de dos proteínas lácteas en soya. Lo anterior es una estrategia novedosa y por lo tanto susceptible a ser patentada, esto permitiría producir soya modificada para producir proteínas lácteas.

En el mercado existen alternativas a la leche de vaca basadas en vegetales como soya, almendra, arroz, avena, alpiste, coco, entre otras. Los consumidores que escogen estas otras alternativas lo hacen por razones de salud, por ejemplo, cuando son intolerantes a la lactosa de la leche de vaca, o por motivo de su convicción de no utilizar animales, así como reducir el impacto ambiental.

En un futuro, numerosas aplicaciones podrían surgir a partir de una correcta expresión de caseínas en plantas. Por ejemplo, se podrían obtener bebidas vegetales con un mayor valor nutricional, también se podrían producir a gran escala caseínas en plantas (es más económica la producción de proteínas vegetales que animales), finalmente se podrían producir cuajos vegetales con caseína para mejorar sus propiedades funcionales, así como mejorar el contenido proteico de algunas plantas.

Glosario

Proteína: Moléculas formadas por cadenas de aminoácidos.
β-caseína: Es el tipo de caseína más abundante en la leche. Es un ejemplo de proteína.
Gen: Segmento de ADN que codifica una proteína específica.
Expresión genética: Proceso mediante el cual la información codificada en un gen se utiliza para dirigir la producción de una proteína.
Proteína recombinante: Es una proteína que resulta de la expresión de un gen de una especie en otra especie.
Genoma: Conjunto completo del ADN de un organismo.
Transformación genética: Inserción de nueva información genética en un genoma
Transgen: Gen de un organismo que ha sido incorporado en otro organismo.
Vector: Vehículo que se utiliza para transportar una secuencia de ADN a una célula huésped deseada.
Casete de expresión: Secuencia de ADN que contiene uno o más genes de interés.
Promotor: Región de ADN que promueve la transcripción de un gen.

Para saber más

• Mora Vásquez, S., García-Lara, S. and Cardineau, G. A. Phenotypic traits of Mexican soybean seeds and their correlation with in vitro shoot induction and susceptibility to Agrobacterium infection. Acta Bot. Mex. (2018). doi:10.21829/abm126.2019.1421
• Mora-Vásquez, S., García-Lara, S., Escalante-Vázquez, E. J. and Cardineau, G. A. Improvement of direct regeneration of Mexican soybean from cotyledonary nodes. Agrociencia 54, 387–399 (2020).
• Lönnerdal, B. Expression of human milk proteins in plants. Journal of the American College of Nutrition 21, 218S–221S (2002).

Autores

Silverio García-Lara. Profesor Investigador de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey. Forma parte del Grupo de Investigación Nutriomics y Tecnologías emergentes. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel 3). sgarcialara@tec.mx ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3463-957X

Soledad Mora Vásquez. Profesora de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey. Investigadora adjunta del grupo Nutriomics y Tecnologías emergentes. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8517-7715

Por José Israel Martínez López y Víctor Segura Ibarra
Artículo de divulgación

La pandemia trajo muchos retos que cambiaron el status quo completamente. Entre estos resalta la escasez de insumos básicos como los equipos de protección personal y, alarmantemente, los ventiladores para los pacientes con necesidad de ser intubados.  Ante el escenario sombrío algunas organizaciones e individuos decidimos enfrentar la situación. Los retos y aprendizajes de esta experiencia ameritan ser documentados.

Ante la primera oleada de la pandemia, la escasez de ventiladores en Europa llevó a la clasificación sistemática de pacientes en varios países, obligando al personal médico a tomar la difícil decisión de dejar a pacientes sin la posibilidad de sobrevivir¹.  Esta medida conocida como triage es un recurso que suele estar reservada a condiciones extraordinarias como la guerra.  Al tanto de la gravedad del escenario, muchos grupos de investigación alrededor del mundo centraron su tiempo y esfuerzo en desarrollar este tipo de equipos médicos.  La mayor parte de estos desarrollos se utilizó un diseño basado en la compresión de una bolsa de reanimación por medios mecánicos con control de volumen tidal.  Pronto aparecieron diseños de todos los rincones del planeta, el Massachussetts Institute of Technology (MIT)², la Universidad de Rice³, Utah-Stanford⁴, OxyGEN⁵ y VentilAid, por mencionar algunos.  Inclusive, la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA), otorgó un permiso de despliegue de emergencia sin precedentes a estos desarrollos para su uso clínico.

Dado la naturaleza y las circunstancias del proyecto, fue necesario reunir a expertos en diversas áreas de especialidad tales como diseño mecánico, electrónica, manufactura, desarrollo de software y especialidades médicas como la medicina de emergencia y la neumología. La conformación de equipos de trabajo de hasta 60 personas generó una amalgama de conocimientos muy variados, abarcando desde temas regulatorios hasta detalles médicos y mecánicos.  No existió área del conocimiento que no fuera requerida en la colosal responsabilidad.  El compromiso también requirió de la colaboración de la academia y la industria.  Demostrando el compromiso social que las ha caracterizado, el Tecnológico de Monterrey y las empresas ADS, 3D Factory y MABE unieron fuerzas y recursos para realizar lo imposible: diseñar y producir un ventilador mecánico certificable en tiempo récord.

Es necesario contextualizar que los ventiladores médicos comerciales son muy costosos porque son equipos electromecánicos complejos de alto valor agregado cuyo mercado es limitado.  Por lo tanto, y a pesar del grado de expertise del equipo de trabajo, nadie del grupo había tenido una experiencia directa en el diseño de este tipo de dispositivos en particular.  Para la mayoría de nosotros hubo una importante curva de aprendizaje que sortear con cursos de fisiología respiratoria y normatividad de equipos médicos.  Con esfuerzo y a marchas forzadas se logró comprender los requerimientos técnicos del proyecto, y los ingenieros se adiestraron como médicos y viceversa.  Inicialmente se solventó el reto técnico con la producción de un dispositivo funcional con parámetros de operación suficientes para satisfacer las necesidades del 80% de la población mexicana (ver Figuras 1 y 2).  Esto fue (relativamente) la parte sencilla.

Los temas regulatorios y legales representaron el reto mayor.  Siendo un dispositivo que opera directamente con un ser vivo existen normativas nacionales e internacionales que requieren cumplirse.  En el ámbito nacional se tuvieron que considerar todos los requerimientos de la Comisión Federal para la Protección contra Riesgos Sanitarios (COFEPRIS) y el Colegio de Biomédicos.  Algunas otras características fueron fundamentadas en estándares internacionales como las ISO-80601-2-12 y EIC-60-60601-1-2.  Asimismo, se siguieron guías internacionales de diseño de países como Australia, Estados Unidos y Reino Unido.  Como resultado, se obtuvo el diseño de un ventilador que además de cumplir con las características mínimas de funcionamiento, incluye funcionalidades que se podrían considerar necesarias para someterlas a certificación por parte de la Administración de Alimentos y Medicamentos en Estados Unidos (FDA) para la utilizado en situaciones de emergencia.

Los detalles técnicos de este proyecto pueden consultarse en el sitio de internet (www. Mediik.org) y en un trabajo presentado en la Conferencia Internacional de Ingeniería Biomédica y Tecnología (ICBET 2021).  En esta ocasión queremos resaltar la unión y el compromiso desinteresado de los colaboradores de este proyecto que se reflejó más allá de una colaboración profesional, y que alcanzó el nivel personal.  La enseñanza más grande que nos dejó este proyecto fue la humildad y el valor de la colaboración como herramientas de trabajo y de vida.  Para todos fue muy importante reconocer nuestras limitantes y buscar la forma de superarlas.  Al final, el carácter multidisciplinario generado de forma orgánica nos permitió cubrir las aristas que nuestros ojos no eran capaz de percibir.  Ante los propósitos que trascienden cualquier profesión, las etiquetas de ingenieros, médicos, abogados y diseñadores se desdibujaron.

El proyecto no hubiera sido posible sin la participación de los siguientes integrantes:

Escuela de Ingeniería y Ciencias: Adriana Vargas-Martinez / Azael J. Cortes-Capetillo / Cesar Caamal-Torres / Ciro A. Rodriguez / Eduardo Flores-Villalba / Eduardo Gonzalez-Mendivil / J. Israel Martinez-Lopez / Jan A Lammel-Lindemann / Javier Vazquez-Armendariz / Joaquin Acevedo Mascarua / José Alfredo Galván-Galván / Julio Noriega-Velasco / Luis H. Olivas-Alanis, Nicolás J. Hendrichs/ Salvador Leal / Victor Segura-Ibarra

3D Factory: Erick Guadalupe Ramírez Cedillo / Hiram José Uribe Hernández / Ricardo Miguel Liñán García / Rogelio Letechipia Duran

MABE: Alejandro Manuel Sánchez Sánchez / Arturo Vázquez / Carlos Ricardez / Cesar Eduardo Mancilla / Cesar Gutierrez Perez / Cynthia Verver y Vargas / David Rodriguez Trejo / Eduardo Ortiz / Gilberto Magaña Loredo / Guillermo Astorga / Hasan Torres / Javier Peña / Luis Machuca / Maria del Rosario Salas Fuentes / Rogelio Ponce / Rosalba Cobos

ADS: Alan García / Cruz Castillo / Carlos Pineda / Cesar Pineda / Daniel Mendoza / Daniel Segovia / Gerardo Segovia / Gabriel Pantoja / Leobardo Pimentel / Brenda Hernandez / Belinda Rizo / Oscar Gonzalez / Poul Sarmiento / Eduardo Velazquez / Victor Velazquez / Miguel Mendoza G / Miguel Mendoza M / Eloy Mendoza / Manuel Mendoza / Luis Pineda / Luis Gonzalez / Esteban Hernandez / Moises Quilantan / Memo Larrea / Baldomero Martinez

Referencias

• Truog RD, Mitchell C, Daley GQ. The Toughest Triage — Allocating Ventilators in a Pandemic. N Engl J Med. Published online March 23, 2020:NEJMp2005689. doi:10.1056/NEJMp2005689
• MIT E-VENT | Emergency ventilator design toolbox. Accessed May 1, 2020. https://e-vent.mit.edu/
• Student invention gives patients the breath of life. Accessed May 1, 2020. https://news.rice.edu/2019/05/01/student-invention-gives-patients-the-breath-of-life-2/
• Li H, Li E, Krishnamurthy D, et al. Utah-Stanford Ventilator (Vent4US): Developing a Rapidly Scalable Ventilator for COVID-19 Patients with ARDS. Emergency Medicine; 2020. doi:10.1101/2020.04.18.20070367
• Secretaria General Iberoamericana. OxyGEN Project. Accessed May 1, 2020. https://www.oxygen.protofy.xyz/?lang=es
• Open-Source solutions. VentilAid. Accessed May 1, 2020. https://www.ventilaid.org/
• MEDIIK. Accesed Nov 4, 2021. http//www.mediik.org/
• J. Vazquez-Armendariz, V.S. Ibarra, L.H. Olivas-Alanis, J. Lammel-Lindemann, J.I. Martinez-Lopez, E. Ramirez-Cedillo, H. Uribe-Hernandez, R. Liñan-Garcia, R. Letechipia-Duran, M.D. Moya-Bencomo, A. Carvajal-Rivera, A. Cortes-Capetillo, N.J. Hendrichs-Troeglen, M. Mendoza-Machain, A. Vazquez-Almazan, C. Caamal-Torres, J. Noriega-Velasco, J. Acevedo-Mascarua, A. Vargas-Martinez, E. Gonzalez-Mendivil, E. Flores-Villalba, C.A. Rodriguez, J. Armendariz, J. Israel Martinez-Lopez, 2021 11th Int. Conf. Biomed. Eng. Technol. (n.d.).